Confronto diretto delle prestazioni tra il RTX Pro 6000 Blackwell e il RTX Pro 4000 Blackwell su 28 benchmark standardizzati di intelligenza artificiale raccolti dalla nostra flotta di produzione. I test mostrano che il RTX Pro 6000 Blackwell vince 27 su 28 benchmark (tasso di vittoria del 96%), mentre il RTX Pro 4000 Blackwell ne vince 1. Tutti i risultati dei benchmark vengono raccolti automaticamente da server in affitto attivi, fornendo dati sulle prestazioni nel mondo reale.
Per i server API di produzione e i sistemi AI multi-agente che gestiscono richieste concorrenti multiple, il RTX Pro 6000 Blackwell è 473% più veloce del RTX Pro 4000 Blackwell (mediana su 4 benchmarks). Per Qwen/Qwen3-4B, il RTX Pro 6000 Blackwell raggiunge 8519 tokens/s rispetto ai 1468 tokens/s del RTX Pro 4000 Blackwell (480% più veloce). Il RTX Pro 6000 Blackwell vince 4 su 4 test ad alta throughput, rendendolo la scelta più performante per chatbot di produzione e elaborazione batch.
Per assistenti AI personali e sviluppo locale con una singola richiesta alla volta, il RTX Pro 6000 Blackwell è 112% più veloce del RTX Pro 4000 Blackwell (mediana su 8 benchmarks). Eseguendo qwen3:32b, il RTX Pro 6000 Blackwell genera 64 tokens/s rispetto ai 9.6 tokens/s del RTX Pro 4000 Blackwell (569% più veloce). Il RTX Pro 6000 Blackwell vince 8 su 8 test per utente singolo, rendendolo ideale per assistenti di codifica personali e prototipazione.
Per i carichi di lavoro di Stable Diffusion, SDXL e Flux, l’RTX Pro 6000 Blackwell è 477% più veloce dell’RTX Pro 4000 Blackwell (mediana su 12 benchmark). Testando sd3.5-large, l’RTX Pro 6000 Blackwell completa 7.2 immagini/min rispetto alle 0.79 immagini/min dell’RTX Pro 4000 Blackwell (814% più veloce). L’RTX Pro 6000 Blackwell vince 12 su 12 test di generazione di immagini, rendendolo la GPU preferita per l’arte AI e la generazione di immagini.
Per carichi di lavoro visivi ad alta concorrenza (16-64 richieste parallele), il RTX Pro 6000 Blackwell offre una throughput superiore del 403% rispetto al RTX Pro 4000 Blackwell (mediana su 2 benchmark). Testando llava-1.5-7b, il RTX Pro 6000 Blackwell elabora 442 immagini/min contro le 66 immagini/min del RTX Pro 4000 Blackwell (572% più veloce). Il RTX Pro 6000 Blackwell vince 2 su 2 test visivi, rendendolo la GPU preferita per l’elaborazione di documenti su scala produttiva e l’intelligenza artificiale multimodale.
Ordini una macchina con GPU Server RTX Pro 6000 Blackwell Tutti i benchmark delle macchine con GPU Server
Caricamento dati di benchmark...
I nostri benchmark vengono raccolti automaticamente da server dotati di GPU di tipo RTX Pro 6000 Blackwell e RTX Pro 4000 Blackwell nella nostra flotta. A differenza dei test di laboratorio sintetici, questi risultati provengono da macchine di produzione reali che gestiscono carichi di lavoro AI effettivi, fornendo dati di performance trasparenti e corrispondenti al mondo reale.
Testiamo entrambi i framework vLLM (Ad Alta Capacità di Throughput) e Ollama (Single-User). I benchmark di vLLM mostrano le prestazioni degli RTX Pro 6000 Blackwell e RTX Pro 4000 Blackwell con richieste concorrenti da 16 a 64 — ideali per chatbot di produzione, sistemi AI multi-agente e server API. I benchmark di Ollama misurano la velocità di elaborazione di richieste singole per assistenti AI personali e sviluppo locale. I modelli testati includono Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, e altri.
I benchmark sulle generazione di immagini coprono le architetture Flux, SDXL e SD3.5. Questo è fondamentale per la generazione d’arte con l’IA, la prototipazione di design e applicazioni creative. Concentrarsi sulla velocità di generazione di una singola richiesta per comprendere come gli RTX Pro 6000 Blackwell e RTX Pro 4000 Blackwell gestiscono i Suoi carichi di lavoro di elaborazione delle immagini.
I benchmark visionali testano l'elaborazione multimodale e dei documenti con carico concorrente elevato (16-64 richieste parallele) utilizzando dati di test reali. LLaVA 1.5 7B (modello linguaggio-visivo da 7B parametri) analizza una fotografia di una donna anziana in un campo di fiori con un golden retriever, testando la comprensione della scena e il ragionamento visivo a batch size 32 per riportare immagini al minuto. TrOCR-base (modello OCR da 334M parametri) elabora 2.750 pagine dell’Amleto di Shakespeare scansionate da libri storici con tipografia d'epoca a batch size 16, misurando pagine al minuto per la digitalizzazione dei documenti. Scopra come gli RTX Pro 6000 Blackwell e RTX Pro 4000 Blackwell gestiscono carichi di lavoro AI visivi su scala produttiva – fondamentali per la moderazione dei contenuti, l’elaborazione dei documenti e l’analisi automatica delle immagini.
Includiamo inoltre la potenza di calcolo del CPU (che influisce sulla tokenizzazione e sulla preelaborazione) e le velocità di archiviazione NVMe (critiche per il caricamento di modelli e dataset di grandi dimensioni) – il quadro completo per i Suoi carichi di lavoro AI.
Il punteggio TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrato nella prima riga combina tutti i risultati dei benchmark AI in un unico numero. Utilizzando l’RTX 3090 come riferimento (100 TAIFlops), questo punteggio Le mostra subito come si confrontano l’RTX Pro 6000 Blackwell e l’RTX Pro 4000 Blackwell nel complesso per i carichi di lavoro AI. Scopra di più sui TAIFlops →
Nota: I risultati possono variare in base al carico di sistema e alla configurazione. Questi benchmark rappresentano valori medi derivanti da numerose esecuzioni di test.
Ordini una macchina con GPU RTX Pro 6000 Blackwell Ordini una macchina con GPU RTX Pro 4000 Blackwell Visualizza tutte le benchmark