Confrontazione diretta delle prestazioni tra il RTX Pro 5000 Blackwell e il V100 su 26 benchmark standardizzati di AI raccolti dalla nostra flotta di produzione. I test dimostrano che il RTX Pro 5000 Blackwell vince tutti i 26 benchmark su 26, mentre il V100 non ottiene vittorie. Tutti i risultati dei benchmark vengono raccolti automaticamente dai server in affitto attivi, fornendo dati sulle prestazioni nel mondo reale.
Per i server API di produzione e i sistemi AI multi-agente che gestiscono richieste concorrenti multiple, l’RTX Pro 5000 Blackwell è 1412% più veloce del V100 (mediana su 2 benchmark). Per Qwen/Qwen3-8B, l’RTX Pro 5000 Blackwell raggiunge 2738 tokens/s rispetto ai 251 tokens/s del V100 (990% più veloce). L’RTX Pro 5000 Blackwell vince 2 su 2 test ad alta capacità di elaborazione, risultando la scelta più performante per chatbot di produzione e elaborazione in batch.
Per assistenti AI personali e sviluppo locale con una richiesta alla volta, il RTX Pro 5000 Blackwell è il 67% più veloce del V100 (mediana su 8 benchmarks). Eseguendo llama3.1:8b, il RTX Pro 5000 Blackwell genera 205 tokens/s rispetto ai 118 tokens/s del V100 (73% più veloce). Il RTX Pro 5000 Blackwell vince 8 su 8 test per utenti singoli, rendendolo ideale per assistenti di codifica personali e prototipazione.
Per i carichi di lavoro di Stable Diffusion, SDXL e Flux, l’RTX Pro 5000 Blackwell è il 448% più veloce del V100 (media su 12 benchmark). Testando sd3.5-medium, l’RTX Pro 5000 Blackwell completa a 5,5 s/immagine contro i 51 s/immagine del V100 (832% più veloce). L’RTX Pro 5000 Blackwell vince 12 su 12 test di generazione di immagini, rendendolo la GPU preferita per l’arte AI e la generazione di immagini.
Per carichi di lavoro visivi ad alta concorrenza (16-64 richieste parallele), la RTX Pro 5000 Blackwell offre una throughput del 283% superiore rispetto alla V100 (mediana su 2 benchmark). Testando llava-1.5-7b, la RTX Pro 5000 Blackwell elabora 283 immagini/min contro le 53 immagini/min della V100 (437% più veloce). La RTX Pro 5000 Blackwell vince 2 su 2 test visivi, rendendola il GPU preferito per l’elaborazione di documenti su scala produttiva e l’intelligenza artificiale multimodale.
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Caricamento dati di benchmark...
I nostri benchmark vengono raccolti automaticamente da server dotati di GPU di tipo RTX Pro 5000 Blackwell e V100 nella nostra flotta. A differenza dei test di laboratorio sintetici, questi risultati provengono da macchine di produzione reali che gestiscono carichi di lavoro AI effettivi, fornendo dati di performance trasparenti e basati sul mondo reale.
Testiamo entrambi i framework vLLM (Ad Alta Capacità di Throughput) e Ollama (Single-User). I benchmark di vLLM mostrano le prestazioni di RTX Pro 5000 Blackwell e V100 con richieste concorrenti da 16 a 64 — ideali per chatbot in produzione, sistemi AI multi-agente e server API. I benchmark di Ollama misurano la velocità di elaborazione di richieste singole per assistenti AI personali e sviluppo locale. I modelli testati includono Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, e altri.
I benchmark sulle generazione di immagini coprono le architetture Flux, SDXL e SD3.5. Questo è fondamentale per la generazione d'arte con l'AI, la prototipazione di design e applicazioni creative. Concentrarsi sulla velocità di generazione di una singola richiesta per comprendere come RTX Pro 5000 Blackwell e V100 gestiscono i Suoi carichi di lavoro di elaborazione delle immagini.
I benchmark di visione testano l'elaborazione multimodale e dei documenti con carico concorrente elevato (16-64 richieste parallele) utilizzando dati del mondo reale. LLaVA 1.5 7B (modello Vision-Language da 7B parametri) analizza una fotografia di una donna anziana in un campo di fiori con un golden retriever, testando la comprensione della scena e il ragionamento visivo a batch size 32 per riportare immagini al minuto. TrOCR-base (modello OCR da 334M parametri) elabora 2.750 pagine dell'Amleto di Shakespeare scansionate da libri storici con tipografia d'epoca a batch size 16, misurando pagine al minuto per la digitalizzazione dei documenti. Osservi come RTX Pro 5000 Blackwell e V100 gestiscono carichi di lavoro AI visivi su scala produttiva – fondamentali per la moderazione dei contenuti, l'elaborazione dei documenti e l'analisi automatica delle immagini.
Includiamo inoltre la potenza di calcolo del CPU (che influisce sulla tokenizzazione e sulla preelaborazione) e le velocità di archiviazione NVMe (critiche per il caricamento di modelli e dataset di grandi dimensioni) – il quadro completo per i Suoi carichi di lavoro AI.
Il punteggio TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrato nella prima riga combina tutti i risultati dei benchmark AI in un unico numero. Utilizzando l’RTX 3090 come riferimento (100 TAIFlops), questo punteggio Le mostra subito come si confrontano RTX Pro 5000 Blackwell e V100 per le prestazioni complessive nei workload AI. Scopra di più sui TAIFlops →
Nota: I risultati possono variare in base al carico di sistema e alla configurazione. Questi benchmark rappresentano valori medi derivanti da numerose esecuzioni di test.
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