Confronta benchmark GPU: RTX Pro 4500 Blackwell vs RTX 4090 Pro

Confronto diretto delle prestazioni tra il RTX Pro 4500 Blackwell e il RTX 4090 Pro su 27 benchmark standardizzati di intelligenza artificiale raccolti dal nostro parco macchine in produzione. I test mostrano che il RTX Pro 4500 Blackwell vince 9 su 27 benchmark (tasso di vittoria del 33%), mentre il RTX 4090 Pro vince 18 test. Tutti i risultati dei benchmark vengono raccolti automaticamente da server in affitto attivi, fornendo dati sulle prestazioni nel mondo reale.

vLLM Inference ad Alta Capacità di Throughput: RTX Pro 4500 Blackwell 31% più veloce

Per i server API di produzione e i sistemi AI multi-agente che gestiscono richieste concorrenti multiple, l’RTX Pro 4500 Blackwell è il 31% più veloce dell’RTX 4090 Pro (mediana su 3 benchmark). Per Qwen/Qwen3-4B, l’RTX Pro 4500 Blackwell raggiunge 2272 tokens/s rispetto ai 1731 tokens/s dell’RTX 4090 Pro (31% più veloce). L’RTX Pro 4500 Blackwell vince 3 su 3 test ad alta throughput, rendendolo la scelta più performante per chatbot di produzione e elaborazione batch.

Inferenza Single-User di Ollama: RTX Pro 4500 Blackwell 15% più lento

Per assistenti AI personali e sviluppo locale con una richiesta alla volta, l’RTX Pro 4500 Blackwell è il 15% più lento dell’RTX 4090 Pro (mediana su 8 benchmark). Eseguendo deepseek-r1:32b, l’RTX Pro 4500 Blackwell genera 38 token/s mentre l’RTX 4090 Pro raggiunge 45 token/s (16% più lento). L’RTX Pro 4500 Blackwell non vince nessuno dei 8 test single-user, rendendo l’RTX 4090 Pro la scelta migliore per lo sviluppo AI locale.

Generazione immagini: RTX Pro 4500 Blackwell 14% più lento

Per i carichi di lavoro di Stable Diffusion, SDXL e Flux, l’RTX Pro 4500 Blackwell è il 14% più lento dell’RTX 4090 Pro (mediana su 12 benchmark). Testando sd3.5-large, l’RTX Pro 4500 Blackwell completa 2.9 immagini/min mentre l’RTX 4090 Pro raggiunge 3.8 immagini/min (24% più lento). L’RTX Pro 4500 Blackwell vince 2 su 12 test di generazione di immagini, rendendo l’RTX 4090 Pro la scelta migliore per i carichi di lavoro di Stable Diffusion.

Intelligenza Artificiale Visiva: RTX Pro 4500 Blackwell con throughput inferiore del 29%

Per carichi di lavoro visivi ad alta concorrenza (16-64 richieste parallele), l’RTX Pro 4500 Blackwell offre una throughput del 29% inferiore rispetto all’RTX 4090 Pro (mediana su 2 benchmark). Testando llava-1.5-7b, l’RTX Pro 4500 Blackwell elabora 179 immagini/min mentre l’RTX 4090 Pro raggiunge 266 immagini/min (33% più lento). L’RTX Pro 4500 Blackwell non vince nessuno dei 2 test visivi, rendendo l’RTX 4090 Pro la scelta migliore per carichi di lavoro AI visivi ad alta throughput.

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Prestazioni:
Più lento Più veloce
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A proposito di questi benchmark tra RTX Pro 4500 Blackwell e RTX 4090 Pro

I nostri benchmark vengono raccolti automaticamente da server dotati di GPU di tipo RTX Pro 4500 Blackwell e RTX 4090 Pro nella nostra flotta. A differenza dei test di laboratorio sintetici, questi risultati provengono da macchine di produzione reali che gestiscono carichi di lavoro AI effettivi, fornendo dati di performance trasparenti e basati sul mondo reale.

Benchmark di inferenza LLM

Testiamo entrambi i framework vLLM (High-Throughput) e Ollama (Single-User). I benchmark di vLLM mostrano le prestazioni di RTX Pro 4500 Blackwell e RTX 4090 Pro con richieste concorrenti da 16 a 64 — ideali per chatbot di produzione, sistemi AI multi-agente e server API. I benchmark di Ollama misurano la velocità di elaborazione di singole richieste per assistenti AI personali e sviluppo locale. I modelli testati includono Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, e altri.

Benchmark su Generazione di Immagini

I benchmark sulle generazione di immagini coprono le architetture Flux, SDXL e SD3.5. Questo è fondamentale per la generazione d’arte con l’IA, la prototipazione di design e le applicazioni creative. Concentrarsi sulla velocità di generazione per singolo prompt per comprendere come gli RTX Pro 4500 Blackwell e RTX 4090 Pro gestiscono i Suoi carichi di lavoro di immagini.

Benchmark su Vision AI

I benchmark visionali testano l'elaborazione multimodale e dei documenti con carico concorrente elevato (16-64 richieste parallele) utilizzando dati di test reali. LLaVA 1.5 7B (modello linguaggio-visivo da 7 miliardi di parametri) analizza una fotografia di una donna anziana in un campo di fiori con un golden retriever, testando la comprensione della scena e il ragionamento visivo a batch size 32 per riportare immagini al minuto. TrOCR-base (modello OCR da 334 milioni di parametri) elabora 2.750 pagine dell’Amleto di Shakespeare scansionate da libri storici con tipografia d'epoca a batch size 16, misurando pagine al minuto per la digitalizzazione dei documenti. Scopra come RTX Pro 4500 Blackwell e RTX 4090 Pro gestiscono carichi di lavoro AI visivi su scala produttiva – fondamentali per la moderazione dei contenuti, l’elaborazione dei documenti e l’analisi automatica delle immagini.

Prestazioni del sistema

Includiamo inoltre la potenza di calcolo del CPU (che influisce sulla tokenizzazione e sulla preelaborazione) e le velocità di archiviazione NVMe (critiche per il caricamento di modelli e dataset di grandi dimensioni) – il quadro completo per i Suoi carichi di lavoro AI.

Punteggio TAIFlops

Il punteggio TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrato nella prima riga combina tutti i risultati dei benchmark AI in un unico numero. Utilizzando l’RTX 3090 come riferimento (100 TAIFlops), questo punteggio Le mostra subito come si confrontano l’RTX Pro 4500 Blackwell e l’RTX 4090 Pro per carichi di lavoro AI. Scopra di più sui TAIFlops →

Nota: I risultati possono variare in base al carico di sistema e alla configurazione. Questi benchmark rappresentano valori medi derivanti da numerose esecuzioni di test.

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