Confronta prestazioni GPU: RTX Pro 4500 Blackwell vs RTX 3090

Confrontazione diretta delle prestazioni tra il RTX Pro 4500 Blackwell e il RTX 3090 su 26 benchmark standardizzati di intelligenza artificiale raccolti dalla nostra flotta di produzione. I test mostrano che il RTX Pro 4500 Blackwell vince 20 su 26 benchmark (tasso di vittoria del 77%), mentre il RTX 3090 ne vince 6. Tutti i risultati dei benchmark vengono raccolti automaticamente dai server in affitto attivi, fornendo dati sulle prestazioni nel mondo reale.

vLLM Inference ad Alta Produttività: RTX Pro 4500 Blackwell 292% più veloce

Per i server API di produzione e i sistemi AI multi-agente che gestiscono richieste concorrenti multiple, il RTX Pro 4500 Blackwell è 292% più veloce del RTX 3090 (mediana su 2 benchmarks). Per Qwen/Qwen3-4B, il RTX Pro 4500 Blackwell raggiunge 2272 tokens/s contro i 583 tokens/s del RTX 3090 (290% più veloce). Il RTX Pro 4500 Blackwell vince 2 su 2 test ad alta throughput, rendendolo la scelta più performante per chatbots di produzione e elaborazione in batch.

Inferenza Single-User di Ollama: RTX Pro 4500 Blackwell prestazioni pressoché equivalenti

Per assistenti AI personali e sviluppo locale con una richiesta alla volta, sia l’RTX Pro 4500 Blackwell che l’RTX 3090 offrono tempi di risposta quasi identici su 8 benchmark di Ollama. Eseguendo gpt-oss:20b, l’RTX Pro 4500 Blackwell genera 151 token/s rispetto ai 144 token/s dell’RTX 3090 (5% più veloce). L’RTX Pro 4500 Blackwell vince 4 su 8 test per utenti singoli, dimostrando che entrambe le GPU offrono un’eccellente esperienza per utenti singoli.

Generazione immagini: RTX Pro 4500 Blackwell 61% più veloce

Per i carichi di lavoro di Stable Diffusion, SDXL e Flux, la RTX Pro 4500 Blackwell è il 61% più veloce della RTX 3090 (mediana su 12 benchmark). Testando sd3.5-large, la RTX Pro 4500 Blackwell completa a 21 s/immagine contro gli 88 s/immagine della RTX 3090 (320% più veloce). La RTX Pro 4500 Blackwell vince 12 su 12 test di generazione di immagini, rendendola la GPU preferita per l’arte AI e la generazione di immagini.

Intelligenza Artificiale Visiva: RTX Pro 4500 Blackwell con throughput superiore del 35%

Per carichi di lavoro visivi ad alta concorrenza (16-64 richieste parallele), l’RTX Pro 4500 Blackwell offre una throughput del 35% superiore rispetto all’RTX 3090 (mediana su 2 benchmark). Testando trocr-base, l’RTX Pro 4500 Blackwell elabora 1105 pagine/min contro le 751 dell’RTX 3090 (47% più veloce). L’RTX Pro 4500 Blackwell vince 2 su 2 test visivi, rendendolo la GPU preferita per l’elaborazione di documenti su scala produttiva e l’intelligenza artificiale multimodale.

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Prestazioni:
Più lento Più veloce
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A proposito di questi benchmark tra RTX Pro 4500 Blackwell vs RTX 3090

I nostri benchmark vengono raccolti automaticamente da server dotati di GPU di tipo RTX Pro 4500 Blackwell e RTX 3090 nella nostra flotta. A differenza dei test di laboratorio sintetici, questi risultati provengono da macchine di produzione reali che gestiscono carichi di lavoro AI effettivi, fornendo dati di performance trasparenti e basati sul mondo reale.

Benchmark di inferenza LLM

Testiamo entrambi i framework vLLM (High-Throughput) e Ollama (Single-User). I benchmark di vLLM mostrano le prestazioni dell’RTX Pro 4500 Blackwell e dell’RTX 3090 con richieste concorrenti da 16 a 64 – ideali per chatbot in produzione, sistemi AI multi-agente e server API. I benchmark di Ollama misurano la velocità di elaborazione di richieste singole per assistenti AI personali e sviluppo locale. Tra i modelli testati figurano Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, e altri.

Benchmark su Generazione di Immagini

I benchmark sulle generazione di immagini coprono le architetture Flux, SDXL e SD3.5. Questo è fondamentale per la generazione d’arte con l’IA, la prototipazione di design e applicazioni creative. Concentrarsi sulla velocità di generazione per singolo prompt per comprendere come RTX Pro 4500 Blackwell e RTX 3090 gestiscono i Suoi carichi di lavoro di elaborazione delle immagini.

Benchmark su Vision AI

I benchmark di visione testano l'elaborazione multimodale e dei documenti con carico concorrente elevato (16-64 richieste parallele) utilizzando dati di test reali. LLaVA 1.5 7B (modello linguaggio-visivo da 7B parametri) analizza una fotografia di una donna anziana in un campo di fiori con un golden retriever, testando la comprensione della scena e il ragionamento visivo a batch size 32 per riportare immagini al minuto. TrOCR-base (modello OCR da 334M parametri) elabora 2.750 pagine dell'Amleto di Shakespeare scansionate da libri storici con tipografia d'epoca a batch size 16, misurando pagine al minuto per la digitalizzazione dei documenti. Scopra come RTX Pro 4500 Blackwell e RTX 3090 gestiscono carichi di lavoro AI visivi su scala produttiva – fondamentali per la moderazione dei contenuti, l'elaborazione documentale e l'analisi automatica delle immagini.

Prestazioni del sistema

Includiamo inoltre la potenza di calcolo del CPU (che influisce sulla tokenizzazione e sulla preelaborazione) e le velocità di archiviazione NVMe (critiche per il caricamento di modelli e dataset di grandi dimensioni) – il quadro completo per i Suoi carichi di lavoro AI.

Punteggio TAIFlops

Il punteggio TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrato nella prima riga combina tutti i risultati dei benchmark AI in un unico numero. Utilizzando l’RTX 3090 come riferimento (100 TAIFlops), questo punteggio Le mostra subito come si confrontano l’RTX Pro 4500 Blackwell e l’RTX 3090 per carichi di lavoro AI. Scopra di più sui TAIFlops →

Nota: I risultati possono variare in base al carico di sistema e alla configurazione. Questi benchmark rappresentano valori medi derivanti da numerose esecuzioni di test.

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