Confronto diretto delle prestazioni tra il RTX Pro 4000 Blackwell e il RTX 4090 su 27 benchmark standardizzati di intelligenza artificiale raccolti dalla nostra flotta di produzione. I test mostrano che il RTX Pro 4000 Blackwell vince 5 su 27 benchmark (tasso di vittoria del 19%), mentre il RTX 4090 vince 22 test. Tutti i risultati dei benchmark vengono raccolti automaticamente dai server in affitto attivi, fornendo dati sulle prestazioni nel mondo reale.
Per i server API di produzione e i sistemi AI multi-agente che gestiscono richieste concorrenti multiple, il RTX Pro 4000 Blackwell è 108% più veloce del RTX 4090 (mediana su 3 benchmarks). Per Qwen/Qwen3-4B, il RTX Pro 4000 Blackwell raggiunge 1468 tokens/s rispetto ai 706 tokens/s del RTX 4090 (108% più veloce). Il RTX Pro 4000 Blackwell vince 3 su 3 test ad alta capacità di elaborazione, rendendolo la scelta più performante per chatbot di produzione e elaborazione in batch.
Per assistenti AI personali e sviluppo locale con una singola richiesta alla volta, l’RTX Pro 4000 Blackwell è il 36% più lento dell’RTX 4090 (media su 8 benchmark). Eseguendo qwen3:32b, l’RTX Pro 4000 Blackwell genera 9.6 token/s mentre l’RTX 4090 raggiunge 43 token/s (77% più lento). L’RTX Pro 4000 Blackwell non vince nessuno dei 8 test single-user, rendendo l’RTX 4090 la scelta migliore per lo sviluppo AI locale.
Per i carichi di lavoro di Stable Diffusion, SDXL e Flux, l’RTX Pro 4000 Blackwell è il 20% più lento dell’RTX 4090 (mediana su 12 benchmark). Testando sd3.5-large, l’RTX Pro 4000 Blackwell completa 0,79 immagini/min mentre l’RTX 4090 raggiunge 1,1 immagini/min (25% più lento). L’RTX Pro 4000 Blackwell non vince nessuno dei 12 test di generazione di immagini, rendendo l’RTX 4090 la scelta migliore per i carichi di lavoro di Stable Diffusion.
Per carichi di lavoro visivi ad alta concorrenza (16-64 richieste parallele), l’RTX Pro 4000 Blackwell offre una throughput del 58% inferiore rispetto all’RTX 4090 (mediana su 2 benchmark). Testando llava-1.5-7b, l’RTX Pro 4000 Blackwell elabora 66 immagini/min mentre l’RTX 4090 raggiunge 217 immagini/min (70% più lento). L’RTX Pro 4000 Blackwell non vince nessuno dei 2 test visione, rendendo l’RTX 4090 la scelta migliore per carichi di lavoro AI visivi ad alta throughput.
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Caricamento dati di benchmark...
I nostri benchmarks vengono raccolti automaticamente da server dotati di GPU di tipo RTX Pro 4000 Blackwell e RTX 4090 nella nostra flotta. A differenza dei test di laboratorio sintetici, questi risultati provengono da macchine di produzione che gestiscono carichi di lavoro AI reali, offrendo dati di performance trasparenti e corrispondenti al mondo reale.
Testiamo entrambi i framework vLLM (Ad Alta Capacità di Throughput) e Ollama (Single-User). I benchmark di vLLM mostrano le prestazioni di RTX Pro 4000 Blackwell e RTX 4090 con richieste concorrenti da 16 a 64 - ideali per chatbot di produzione, sistemi AI multi-agente e server API. I benchmark di Ollama misurano la velocità di elaborazione di singole richieste per assistenti AI personali e sviluppo locale. I modelli testati includono Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, e altri.
I benchmark sulle generazione di immagini coprono le architetture Flux, SDXL e SD3.5. Questo è fondamentale per la generazione d’arte con l’AI, la prototipazione di design e applicazioni creative. Concentrarsi sulla velocità di generazione per singolo prompt per comprendere come RTX Pro 4000 Blackwell e RTX 4090 gestiscono i Suoi carichi di lavoro di immagini.
I benchmark di visione testano l'elaborazione multimodale e dei documenti con carico concorrente elevato (16-64 richieste parallele) utilizzando dati di test del mondo reale. LLaVA 1.5 7B (modello linguaggio-visivo da 7B parametri) analizza una fotografia di una donna anziana in un campo di fiori con un golden retriever, testando la comprensione della scena e il ragionamento visivo a batch size 32 per riportare immagini al minuto. TrOCR-base (modello OCR da 334M parametri) elabora 2.750 pagine di Amleto di Shakespeare scansionate da libri storici con tipografia d'epoca a batch size 16, misurando pagine al minuto per la digitalizzazione dei documenti. Scopra come RTX Pro 4000 Blackwell e RTX 4090 gestiscono carichi di lavoro AI visivi su scala produttiva – fondamentali per la moderazione dei contenuti, l'elaborazione dei documenti e l'analisi automatica delle immagini.
Includiamo inoltre la potenza di calcolo del CPU (che influisce sulla tokenizzazione e sulla preelaborazione) e le velocità di archiviazione NVMe (critiche per il caricamento di modelli e dataset di grandi dimensioni) – il quadro completo per i Suoi carichi di lavoro AI.
Il punteggio TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrato nella prima riga combina tutti i risultati dei benchmark AI in un unico numero. Utilizzando l’RTX 3090 come riferimento (100 TAIFlops), questo punteggio Le mostra subito come si confrontano l’RTX Pro 4000 Blackwell e l’RTX 4090 per carichi di lavoro AI. Scopra di più sui TAIFlops →
Nota: I risultati possono variare in base al carico di sistema e alla configurazione. Questi benchmark rappresentano valori medi derivanti da numerose esecuzioni di test.
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