Confrontazione diretta delle prestazioni tra il RTX Pro 4000 Blackwell e il RTX 4070 Ti Super su 19 benchmark standardizzati di intelligenza artificiale raccolti dalla nostra flotta di macchine operative. I test mostrano che il RTX Pro 4000 Blackwell vince 14 dei 19 benchmark (tasso di vittoria del 74%), mentre il RTX 4070 Ti Super ne vince 5. Tutti i risultati dei benchmark vengono raccolti automaticamente dai server in affitto attivi, fornendo dati sulle prestazioni nel mondo reale.
Per i server API di produzione e i sistemi AI multi-agente che gestiscono richieste concorrenti multiple, l’RTX Pro 4000 Blackwell è 520% più veloce dell’RTX 4070 Ti Super (mediana su 2 benchmarks). Per Qwen/Qwen3-4B, l’RTX Pro 4000 Blackwell raggiunge 1468 tokens/s rispetto ai 242 tokens/s dell’RTX 4070 Ti Super (508% più veloce). L’RTX Pro 4000 Blackwell vince 2 su 2 test ad alta throughput, rendendolo la scelta più performante per chatbot di produzione e elaborazione batch.
Per assistenti AI personali e sviluppo locale con una richiesta alla volta, sia l’RTX Pro 4000 Blackwell che l’RTX 4070 Ti Super offrono tempi di risposta quasi identici in 3 benchmark di Ollama. Eseguendo llama3.1:8b-instruct-q8_0, l’RTX Pro 4000 Blackwell genera 71 token/s mentre l’RTX 4070 Ti Super raggiunge 73 token/s (3% più lento). L’RTX Pro 4000 Blackwell non vince nessuno dei 3 test single-user, rendendo l’RTX 4070 Ti Super la scelta migliore per lo sviluppo AI locale.
Per i carichi di lavoro di Stable Diffusion, SDXL e Flux, il RTX Pro 4000 Blackwell è il 54% più veloce del RTX 4070 Ti Super (mediana su 10 benchmark). Testando su sd3.5-medium, il RTX Pro 4000 Blackwell completa a 31 s/immagine contro i 64 s/immagine del RTX 4070 Ti Super (106% più veloce). Il RTX Pro 4000 Blackwell vince 8 su 10 test di generazione di immagini, rendendolo la scelta preferita per l’elaborazione di arte e immagini con l’IA.
Per carichi di lavoro visivi ad alta concorrenza (16-64 richieste parallele), la RTX Pro 4000 Blackwell offre una throughput del 19% superiore rispetto alla RTX 4070 Ti Super (mediana su 2 benchmark). Testando llava-1.5-7b, la RTX Pro 4000 Blackwell elabora 66 immagini/min contro le 45 immagini/min della RTX 4070 Ti Super (45% più veloce). La RTX Pro 4000 Blackwell vince 1 su 2 test visivi, dimostrando che entrambe le GPU gestiscono i carichi di lavoro visivi di produzione altrettanto bene.
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Caricamento dati di benchmark...
I nostri benchmark vengono raccolti automaticamente da server dotati di GPU dei modelli RTX Pro 4000 Blackwell e RTX 4070 Ti Super presenti nella nostra flotta. A differenza dei test di laboratorio sintetici, questi risultati provengono da macchine di produzione che gestiscono effettivi carichi di lavoro AI, fornendo dati di performance trasparenti e corrispondenti al mondo reale.
Testiamo entrambi i framework vLLM (High-Throughput) e Ollama (Single-User). I benchmark di vLLM mostrano le prestazioni di RTX Pro 4000 Blackwell e RTX 4070 Ti Super con richieste concorrenti da 16 a 64 — ideali per chatbot di produzione, sistemi AI multi-agente e server API. I benchmark di Ollama misurano la velocità di elaborazione delle singole richieste per assistenti AI personali e sviluppo locale. Tra i modelli testati figurano Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, e altri.
I benchmark sulle generazione di immagini coprono le architetture Flux, SDXL e SD3.5. Questo è fondamentale per la generazione d’arte con l’IA, la prototipazione di design e le applicazioni creative. Concentrarsi sulla velocità di generazione di una singola richiesta per comprendere come RTX Pro 4000 Blackwell e RTX 4070 Ti Super gestiscono i Suoi carichi di lavoro relativi alle immagini.
I benchmark visionali testano l'elaborazione multimodale e dei documenti con carico concorrente elevato (16-64 richieste parallele) utilizzando dati di test reali. LLaVA 1.5 7B (modello linguaggio-visivo da 7B parametri) analizza una fotografia di una donna anziana in un campo di fiori con un golden retriever, testando la comprensione della scena e il ragionamento visivo a batch size 32 per riportare immagini al minuto. TrOCR-base (modello OCR da 334M parametri) elabora 2.750 pagine dell’Amleto di Shakespeare scansionate da libri storici con tipografia d'epoca a batch size 16, misurando pagine al minuto per la digitalizzazione dei documenti. Scopra come RTX Pro 4000 Blackwell e RTX 4070 Ti Super gestiscono carichi di lavoro AI visivi su scala produttiva – fondamentali per la moderazione dei contenuti, l’elaborazione dei documenti e l’analisi automatica delle immagini.
Includiamo inoltre la potenza di calcolo del CPU (che influisce sulla tokenizzazione e sulla preelaborazione) e le velocità di archiviazione NVMe (critiche per il caricamento di modelli e dataset di grandi dimensioni) – il quadro completo per i Suoi carichi di lavoro AI.
Il punteggio TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrato nella prima riga combina tutti i risultati dei benchmark AI in un unico numero. Utilizzando l’RTX 3090 come riferimento (100 TAIFlops), questo punteggio Le mostra subito come si confrontano l’RTX Pro 4000 Blackwell e l’RTX 4070 Ti Super per le prestazioni complessive nei workload AI. Scopra di più sui TAIFlops →
Nota: I risultati possono variare in base al carico di sistema e alla configurazione. Questi benchmark rappresentano valori medi derivanti da numerose esecuzioni di test.
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