Confrontazione diretta delle prestazioni tra il RTX Pro 4000 Blackwell e il RTX 3090 su 26 benchmark standardizzati di intelligenza artificiale raccolti dalla nostra flotta di produzione. I test mostrano che il RTX Pro 4000 Blackwell vince 12 su 26 benchmark (tasso di vittoria del 46%), mentre il RTX 3090 vince 14 test. Tutti i risultati dei benchmark vengono raccolti automaticamente da server in affitto attivi, fornendo dati sulle prestazioni nel mondo reale.
Per i server API di produzione e i sistemi AI multi-agente che gestiscono richieste concorrenti multiple, l’RTX Pro 4000 Blackwell è il 128% più veloce dell’RTX 3090 (mediana su 2 benchmarks). Per Qwen/Qwen3-8B, l’RTX Pro 4000 Blackwell raggiunge 741 tokens/s contro i 365 tokens/s dell’RTX 3090 (103% più veloce). L’RTX Pro 4000 Blackwell vince 2 su 2 test ad alta capacità di elaborazione, rendendolo la scelta più performante per chatbot di produzione e elaborazione in batch.
Per assistenti AI personali e sviluppo locale con una singola richiesta alla volta, la scheda RTX Pro 4000 Blackwell risulta essere il 24% più lenta rispetto alla RTX 3090 (mediana su 8 benchmark). Eseguendo qwen3:32b, la RTX Pro 4000 Blackwell genera 9,6 token/s mentre la RTX 3090 raggiunge i 36 token/s (73% più lenta). La RTX Pro 4000 Blackwell non vince nessuno dei 8 test per utente singolo, rendendo la RTX 3090 la scelta migliore per lo sviluppo di AI locale.
Per i carichi di lavoro di Stable Diffusion, SDXL e Flux, l’RTX Pro 4000 Blackwell è il 13% più veloce dell’RTX 3090 (mediana su 12 benchmark). Testando sd3.5-medium, l’RTX Pro 4000 Blackwell completa a 31 s/immagine contro i 38 s/immagine dell’RTX 3090 (23% più veloce). L’RTX Pro 4000 Blackwell vince 10 su 12 test di generazione di immagini, rendendolo la scelta preferita per la GPU nell’arte AI e nella generazione di immagini.
Per carichi di lavoro visivi ad alta concorrenza (16-64 richieste parallele), la RTX Pro 4000 Blackwell offre una throughput del 26% inferiore rispetto alla RTX 3090 (mediana su 2 benchmark). Testando llava-1.5-7b, la RTX Pro 4000 Blackwell elabora 66 immagini/min mentre la RTX 3090 raggiunge 147 immagini/min (55% più lenta). La RTX Pro 4000 Blackwell vince 1 su 2 test visivi, dimostrando che entrambe le GPU gestiscono i carichi di lavoro visivi produttivi allo stesso livello.
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Caricamento dati di benchmark...
I nostri benchmark vengono raccolti automaticamente da macchine dotate di GPU di tipo RTX Pro 4000 Blackwell e RTX 3090 nella nostra flotta. A differenza dei test di laboratorio sintetici, questi risultati provengono da macchine di produzione reali che gestiscono carichi di lavoro AI effettivi, fornendo dati di performance trasparenti e basati sul mondo reale.
Testiamo entrambi i framework vLLM (High-Throughput) e Ollama (Single-User). I benchmark di vLLM mostrano le prestazioni di RTX Pro 4000 Blackwell e RTX 3090 con richieste concorrenti da 16 a 64 — ideali per chatbot di produzione, sistemi AI multi-agente e server API. I benchmark di Ollama misurano la velocità di elaborazione di richieste singole per assistenti AI personali e sviluppo locale. I modelli testati includono Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, e altri.
I benchmark sulle generazione di immagini coprono le architetture Flux, SDXL e SD3.5. Questo è fondamentale per la generazione d’arte con l’IA, la prototipazione di design e le applicazioni creative. Concentrarsi sulla velocità di generazione di una singola richiesta per comprendere come RTX Pro 4000 Blackwell e RTX 3090 gestiscono i Suoi carichi di lavoro di elaborazione delle immagini.
I benchmark di visione testano l'elaborazione multimodale e dei documenti con carico concorrente elevato (16-64 richieste parallele) utilizzando dati di test reali. LLaVA 1.5 7B (modello linguaggio-visivo da 7B parametri) analizza una fotografia di una donna anziana in un campo di fiori con un golden retriever, testando la comprensione della scena e il ragionamento visivo a batch size 32 per riportare immagini al minuto. TrOCR-base (modello OCR da 334M parametri) elabora 2.750 pagine di Amleto di Shakespeare scansionate da libri storici con tipografia d'epoca a batch size 16, misurando pagine al minuto per la digitalizzazione dei documenti. Scopra come RTX Pro 4000 Blackwell e RTX 3090 gestiscono carichi di lavoro AI visivi su scala produttiva – fondamentali per la moderazione dei contenuti, l'elaborazione dei documenti e l'analisi automatica delle immagini.
Includiamo inoltre la potenza di calcolo del CPU (che influisce sulla tokenizzazione e sulla preelaborazione) e le velocità di archiviazione NVMe (critiche per il caricamento di modelli e dataset di grandi dimensioni) – il quadro completo per i Suoi carichi di lavoro AI.
Il punteggio TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrato nella prima riga combina tutti i risultati dei benchmark AI in un unico numero. Utilizzando l’RTX 3090 come riferimento (100 TAIFlops), questo punteggio Le mostra subito come si confrontano RTX Pro 4000 Blackwell e RTX 3090 nel complesso per i carichi di lavoro AI. Scopra di più sui TAIFlops →
Nota: I risultati possono variare in base al carico di sistema e alla configurazione. Questi benchmark rappresentano valori medi derivanti da numerose esecuzioni di test.
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