Confrontazione diretta delle prestazioni tra il RTX A4000 e il RTX Pro 4000 Blackwell su 19 benchmark standardizzati di intelligenza artificiale raccolti dal nostro parco macchine in produzione. I test mostrano che il RTX A4000 vince 3 su 19 benchmark (tasso di vittoria del 16%), mentre il RTX Pro 4000 Blackwell ne vince 16. Tutti i risultati dei benchmark vengono raccolti automaticamente da server in affitto attivi, fornendo dati sulle prestazioni nel mondo reale.
Per i server API di produzione e i sistemi AI multi-agente che gestiscono richieste concorrenti multiple, l’RTX A4000 è l’89% più lento rispetto all’RTX Pro 4000 Blackwell (mediana su 1 benchmark). Per Qwen/Qwen3-4B, l’RTX A4000 raggiunge 163 tokens/s mentre l’RTX Pro 4000 Blackwell ne raggiunge 1468 tokens/s (89% più lento). L’RTX A4000 non vince nessuno dei 1 test ad alta throughput, rendendo l’RTX Pro 4000 Blackwell più adatto per i carichi di lavoro API di produzione.
Per assistenti AI personali e sviluppo locale con una richiesta alla volta, l’RTX A4000 è il 32% più lento dell’RTX Pro 4000 Blackwell (media su 4 benchmark). Eseguendo llama3.1:8b, l’RTX A4000 genera 76 token/s mentre l’RTX Pro 4000 Blackwell raggiunge 113 token/s (33% più lento). L’RTX A4000 non vince nessuno dei 4 test single-user, rendendo l’RTX Pro 4000 Blackwell la scelta migliore per lo sviluppo AI locale.
Per i carichi di lavoro di Stable Diffusion, SDXL e Flux, l’RTX A4000 è il 35% più lento dell’RTX Pro 4000 Blackwell (mediana su 10 benchmark). Testando sd3.5-medium, l’RTX A4000 completa a 49 s/immagine mentre l’RTX Pro 4000 Blackwell raggiunge 31 s/immagine (37% più lento). L’RTX A4000 non vince nessuno dei 10 test di generazione di immagini, rendendo l’RTX Pro 4000 Blackwell la scelta migliore per i carichi di lavoro di Stable Diffusion.
Per workload di visione ad alta concorrenza (16-64 richieste parallele), l’RTX A4000 offre una throughput inferiore del 37% rispetto all’RTX Pro 4000 Blackwell (mediana su 2 benchmark). Testando trocr-base, l’RTX A4000 elabora 474 pagine/min mentre l’RTX Pro 4000 Blackwell raggiunge 768 pagine/min (38% più lento). L’RTX A4000 non vince nessuno dei 2 test di visione, rendendo l’RTX Pro 4000 Blackwell la scelta migliore per workload di vision AI ad alto throughput.
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Caricamento dati di benchmark...
I nostri benchmark vengono raccolti automaticamente da server dotati di GPU di tipo RTX A4000 e RTX Pro 4000 Blackwell nella nostra flotta. A differenza dei test di laboratorio sintetici, questi risultati provengono da macchine di produzione reali che gestiscono carichi di lavoro AI effettivi, fornendo dati di performance trasparenti e basati sul mondo reale.
Testiamo entrambi i framework vLLM (High-Throughput) e Ollama (Single-User). I benchmark di vLLM mostrano le prestazioni di RTX A4000 e RTX Pro 4000 Blackwell con richieste concorrenti da 16 a 64 — ideali per chatbot di produzione, sistemi AI multi-agente e server API. I benchmark di Ollama misurano la velocità di elaborazione di singole richieste per assistenti AI personali e sviluppo locale. I modelli testati includono Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, e altri.
I benchmark sulle generazione di immagini coprono le architetture Flux, SDXL e SD3.5. Questo è fondamentale per la generazione di arte con l'AI, la prototipazione di design e applicazioni creative. Concentrarsi sulla velocità di generazione con un singolo prompt per comprendere come l'RTX A4000 e l'RTX Pro 4000 Blackwell gestiscono i suoi carichi di lavoro di elaborazione delle immagini.
I benchmark di visione testano l'elaborazione multimodale e dei documenti con carico concorrente elevato (16-64 richieste parallele) utilizzando dati del mondo reale. LLaVA 1.5 7B (modello Vision-Language da 7 miliardi di parametri) analizza una fotografia di una donna anziana in un campo di fiori con un retriever dorato, testando la comprensione della scena e il ragionamento visivo a batch size 32 per riportare immagini al minuto. TrOCR-base (modello OCR da 334 milioni di parametri) elabora 2.750 pagine dell’Amleto di Shakespeare scansionate da libri storici con tipografia d’epoca a batch size 16, misurando pagine al minuto per la digitalizzazione dei documenti. Scopra come le schede RTX A4000 e RTX Pro 4000 Blackwell gestiscono carichi di lavoro AI visivi su scala produttiva – fondamentali per la moderazione dei contenuti, l’elaborazione documentale e l’analisi automatica delle immagini.
Includiamo inoltre la potenza di calcolo del CPU (che influisce sulla tokenizzazione e sulla preelaborazione) e le velocità di archiviazione NVMe (critiche per il caricamento di modelli e dataset di grandi dimensioni) – il quadro completo per i Suoi carichi di lavoro AI.
Il punteggio TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrato nella prima riga combina tutti i risultati dei benchmark AI in un unico numero. Utilizzando l’RTX 3090 come riferimento (100 TAIFlops), questo punteggio Le mostra subito come si confrontano l’RTX A4000 e l’RTX Pro 4000 Blackwell nel complesso per i carichi di lavoro AI. Scopra di più sui TAIFlops →
Nota: I risultati possono variare in base al carico di sistema e alla configurazione. Questi benchmark rappresentano valori medi derivanti da numerose esecuzioni di test.
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