Confronto diretto delle prestazioni tra il RTX 4090 e il RTX Pro 4000 Blackwell su 27 benchmark standardizzati di intelligenza artificiale raccolti dalla nostra flotta di produzione. I test mostrano che il RTX 4090 vince 22 dei 27 benchmark (tasso di vittoria dell’81%), mentre il RTX Pro 4000 Blackwell ne vince 5. Tutti i risultati dei benchmark vengono raccolti automaticamente dai server in affitto attivi, fornendo dati sulle prestazioni nel mondo reale.
Per i server API di produzione e i sistemi AI multi-agente che gestiscono richieste concorrenti multiple, l’RTX 4090 risulta il 52% più lento dell’RTX Pro 4000 Blackwell (mediana su 3 benchmark). Per Qwen/Qwen3-4B, l’RTX 4090 raggiunge 706 tokens/s mentre l’RTX Pro 4000 Blackwell ottiene 1468 tokens/s (52% più lento). L’RTX 4090 non vince nessuno dei 3 test ad alta throughput, rendendo l’RTX Pro 4000 Blackwell più adatto ai carichi di lavoro API di produzione.
Per assistenti AI personali e sviluppo locale con una richiesta alla volta, l’RTX 4090 è il 55% più veloce dell’RTX Pro 4000 Blackwell (media su 8 benchmark). Eseguendo qwen3:32b, l’RTX 4090 genera 43 tokens/s contro i 9.6 tokens/s dell’RTX Pro 4000 Blackwell (343% più veloce). L’RTX 4090 vince 8 su 8 test single-user, rendendolo ideale per assistenti di codifica personali e prototipazione.
Per i carichi di lavoro di Stable Diffusion, SDXL e Flux, l’RTX 4090 è il 25% più veloce dell’RTX Pro 4000 Blackwell (media su 12 benchmark). Testando sd3.5-large, l’RTX 4090 completa 1.1 immagini/min rispetto alle 0.79 immagini/min dell’RTX Pro 4000 Blackwell (34% più veloce). L’RTX 4090 vince 12 su 12 test di generazione di immagini, rendendolo la GPU preferita per l’arte AI e la generazione di immagini.
Per carichi di lavoro visivi ad alta concorrenza (16-64 richieste parallele), l’RTX 4090 offre una throughput del 159% superiore rispetto all’RTX Pro 4000 Blackwell (mediana su 2 benchmark). Testando llava-1.5-7b, l’RTX 4090 elabora 217 immagini/min contro le 66 immagini/min dell’RTX Pro 4000 Blackwell (229% più veloce). L’RTX 4090 vince 2 su 2 test vision, rendendolo la GPU preferita per l’elaborazione di documenti su scala produttiva e l’intelligenza artificiale multimodale.
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Caricamento dati di benchmark...
I nostri benchmark vengono raccolti automaticamente da server dotati di GPU di tipo RTX 4090 e RTX Pro 4000 Blackwell nella nostra flotta. A differenza dei test di laboratorio sintetici, questi risultati provengono da macchine di produzione reali che gestiscono carichi di lavoro AI effettivi, fornendo dati di performance trasparenti e corrispondenti al mondo reale.
Testiamo entrambi i framework vLLM (High-Throughput) e Ollama (Single-User). I benchmark di vLLM mostrano le prestazioni dell’RTX 4090 e dell’RTX Pro 4000 Blackwell con richieste concorrenti da 16 a 64 — ideali per chatbot in produzione, sistemi AI multi-agente e server API. I benchmark di Ollama misurano la velocità di elaborazione di singole richieste per assistenti AI personali e sviluppo locale. Tra i modelli testati figurano Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, e altri.
I benchmark sulle generazione di immagini coprono le architetture Flux, SDXL e SD3.5. Questo è fondamentale per la generazione d'arte con l'AI, la prototipazione di design e applicazioni creative. Concentrarsi sulla velocità di generazione di una singola richiesta per comprendere come l'RTX 4090 e l'RTX Pro 4000 Blackwell gestiscono i Suoi carichi di lavoro relativi alle immagini.
Le prove di visione testano l'elaborazione multimodale e dei documenti con carico concorrente elevato (16-64 richieste parallele) utilizzando dati di test reali. LLaVA 1.5 7B (modello Vision-Language da 7B parametri) analizza una fotografia di una donna anziana in un campo di fiori con un golden retriever, testando la comprensione della scena e il ragionamento visivo a batch size 32 per riportare immagini al minuto. TrOCR-base (modello OCR da 334M parametri) elabora 2.750 pagine dell'Amleto di Shakespeare scansionate da libri storici con tipografia d'epoca a batch size 16, misurando pagine al minuto per la digitalizzazione dei documenti. Scopra come RTX 4090 e RTX Pro 4000 Blackwell gestiscono carichi di lavoro AI visivi su scala produttiva – fondamentali per la moderazione dei contenuti, l'elaborazione dei documenti e l'analisi automatica delle immagini.
Includiamo inoltre la potenza di calcolo del CPU (che influisce sulla tokenizzazione e sulla preelaborazione) e le velocità di archiviazione NVMe (critiche per il caricamento di modelli e dataset di grandi dimensioni) – il quadro completo per i Suoi carichi di lavoro AI.
Il punteggio TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrato nella prima riga combina tutti i risultati dei benchmark AI in un unico numero. Utilizzando l’RTX 3090 come riferimento (100 TAIFlops), questo punteggio Le mostra immediatamente come si confrontano l’RTX 4090 e l’RTX Pro 4000 Blackwell per le workload AI nel complesso. Scopra di più sui TAIFlops →
Nota: I risultati possono variare in base al carico di sistema e alla configurazione. Questi benchmark rappresentano valori medi derivanti da numerose esecuzioni di test.
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