Confrontazione diretta delle prestazioni tra la RTX 4090 Pro e la RTX 4080 Super Pro su 27 benchmark standardizzati di intelligenza artificiale raccolti dal nostro parco macchine in produzione. I test mostrano che la RTX 4090 Pro vince 23 dei 27 benchmark (tasso di vittoria dell'85%), mentre la RTX 4080 Super Pro ne vince 4. Tutti i risultati dei benchmark vengono raccolti automaticamente dai server in affitto attivi, fornendo dati sulle prestazioni nel mondo reale.
Per i server API di produzione e i sistemi AI multi-agente che gestiscono richieste concorrenti multiple, l’RTX 4090 Pro è il 215% più veloce dell’RTX 4080 Super Pro (mediana su 3 benchmark). Per Qwen/Qwen3-4B, l’RTX 4090 Pro raggiunge 1731 token/s rispetto ai 549 token/s dell’RTX 4080 Super Pro (215% più veloce). L’RTX 4090 Pro vince 3 su 3 test ad alta throughput, rendendolo la scelta più performante per chatbot di produzione e elaborazione batch.
Per assistenti AI personali e sviluppo locale con una richiesta alla volta, l’RTX 4090 Pro è il 29% più veloce dell’RTX 4080 Super Pro (mediana su 8 benchmark). Eseguendo llama3.1:8b-instruct-q8_0, l’RTX 4090 Pro genera 108 tokens/s contro gli 82 tokens/s dell’RTX 4080 Super Pro (32% più veloce). L’RTX 4090 Pro vince 8 su 8 test per utente singolo, rendendolo ideale per assistenti di codifica personali e prototipazione.
Per i carichi di lavoro di Stable Diffusion, SDXL e Flux, l’RTX 4090 Pro è il 42% più veloce dell’RTX 4080 Super Pro (media su 12 benchmark). Testando sd3.5-large, l’RTX 4090 Pro completa a 16 s/immagine contro i 24 s/immagine dell’RTX 4080 Super Pro (50% più veloce). L’RTX 4090 Pro vince 12 su 12 test di generazione di immagini, rendendolo la GPU preferita per l’arte e la generazione di immagini con intelligenza artificiale.
Per carichi di lavoro visivi ad alta concorrenza (16-64 richieste parallele), l’RTX 4090 Pro offre una throughput del 50% superiore rispetto all’RTX 4080 Super Pro (mediana su 2 benchmark). Testando llava-1.5-7b, l’RTX 4090 Pro elabora 266 immagini/min contro le 175 immagini/min dell’RTX 4080 Super Pro (52% più veloce). L’RTX 4090 Pro vince 2 su 2 test visivi, rendendolo la GPU preferita per l’elaborazione di documenti su scala produttiva e l’intelligenza artificiale multimodale.
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I nostri benchmark vengono raccolti automaticamente da macchine dotate di GPU di tipo RTX 4090 Pro e RTX 4080 Super Pro nella nostra flotta. A differenza dei test di laboratorio sintetici, questi risultati provengono da macchine di produzione reale che gestiscono effettivi carichi di lavoro AI, fornendo dati di performance trasparenti e corrispondenti al mondo reale.
Testiamo entrambi i framework vLLM (High-Throughput) e Ollama (Single-User). I benchmark di vLLM mostrano le prestazioni dell’RTX 4090 Pro e dell’RTX 4080 Super Pro con richieste concorrenti da 16 a 64 — ideali per chatbot in produzione, sistemi AI multi-agente e server API. I benchmark di Ollama misurano la velocità di elaborazione di singole richieste per assistenti AI personali e sviluppo locale. I modelli testati includono Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, e altri.
I benchmark sulle generazione di immagini coprono le architetture Flux, SDXL e SD3.5. Questo è fondamentale per la generazione d'arte con l'AI, la prototipazione di design e le applicazioni creative. Concentrarsi sulla velocità di generazione di una singola prompt per comprendere come gli RTX 4090 Pro e RTX 4080 Super Pro gestiscono i Suoi carichi di lavoro di immagine.
I benchmark visionali testano l'elaborazione multimodale e dei documenti con carico concorrente elevato (16-64 richieste parallele) utilizzando dati di test reali. LLaVA 1.5 7B (modello linguaggio-visivo da 7 miliardi di parametri) analizza una fotografia di una donna anziana in un campo di fiori con un golden retriever, testando la comprensione della scena e il ragionamento visivo a batch size 32 per riportare immagini al minuto. TrOCR-base (modello OCR da 334 milioni di parametri) elabora 2.750 pagine dell'Amleto di Shakespeare scansionate da libri storici con tipografia d'epoca a batch size 16, misurando pagine al minuto per la digitalizzazione dei documenti. Si osservi come le schede RTX 4090 Pro e RTX 4080 Super Pro gestiscono carichi di lavoro AI visivi su scala produttiva – fondamentali per la moderazione dei contenuti, l'elaborazione dei documenti e l'analisi automatica delle immagini.
Includiamo inoltre la potenza di calcolo del CPU (che influisce sulla tokenizzazione e sulla preelaborazione) e le velocità di archiviazione NVMe (critiche per il caricamento di modelli e dataset di grandi dimensioni) – il quadro completo per i Suoi carichi di lavoro AI.
Il punteggio TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrato nella prima riga combina tutti i risultati dei benchmark AI in un unico numero. Utilizzando l’RTX 3090 come riferimento (100 TAIFlops), questo punteggio Le mostra subito come si confrontano l’RTX 4090 Pro e l’RTX 4080 Super Pro per carichi di lavoro AI. Scopra di più sui TAIFlops →
Nota: I risultati possono variare in base al carico di sistema e alla configurazione. Questi benchmark rappresentano valori medi derivanti da numerose esecuzioni di test.
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