Confrontazione diretta delle prestazioni tra il RTX 4090 Pro e il RTX 3090 su 26 benchmark standardizzati di intelligenza artificiale raccolti dal nostro parco macchine in produzione. I test mostrano che il RTX 4090 Pro vince 22 su 26 benchmark (tasso di vittoria dell’85%), mentre il RTX 3090 ne vince 4. Tutti i risultati dei benchmark vengono raccolti automaticamente da server in affitto attivi, fornendo dati sulle prestazioni nel mondo reale.
Per i server API di produzione e i sistemi AI multi-agente che gestiscono richieste concorrenti multiple, l’RTX 4090 Pro è il 200% più veloce dell’RTX 3090 (mediana su 2 benchmarks). Per Qwen/Qwen3-4B, l’RTX 4090 Pro raggiunge 1731 tokens/s contro i 583 tokens/s dell’RTX 3090 (197% più veloce). L’RTX 4090 Pro vince 2 su 2 test ad alta capacità di elaborazione, rendendolo la scelta più performante per chatbot di produzione e elaborazione in batch.
Per assistenti AI personali e sviluppo locale con una richiesta alla volta, l’RTX 4090 Pro è il 18% più veloce dell’RTX 3090 (media su 8 benchmark). Eseguendo gpt-oss:20b, l’RTX 4090 Pro genera 175 tokens/s rispetto ai 144 tokens/s dell’RTX 3090 (22% più veloce). L’RTX 4090 Pro vince 8 su 8 test per utente singolo, rendendolo ideale per assistenti di codifica personali e prototipazione.
Per i carichi di lavoro di Stable Diffusion, SDXL e Flux, l’RTX 4090 Pro è il 268% più veloce dell’RTX 3090 (mediana su 12 benchmark). Testando sd3.5-medium, l’RTX 4090 Pro completa a 6,2 s/immagine contro i 38 s/immagine dell’RTX 3090 (517% più veloce). L’RTX 4090 Pro vince 10 su 12 test di generazione di immagini, rendendolo la GPU preferita per l’arte AI e la generazione di immagini.
Per carichi di lavoro visivi ad alta concorrenza (16-64 richieste parallele), la RTX 4090 Pro offre una throughput superiore del 88% rispetto alla RTX 3090 (mediana su 2 benchmark). Testando trocr-base, la RTX 4090 Pro elabora 1468 pagine/min contro le 751 pagine/min della RTX 3090 (95% più veloce). La RTX 4090 Pro vince 2 su 2 test visivi, rendendola la GPU preferita per l’elaborazione di documenti su scala produttiva e l’intelligenza artificiale multimodale.
Ordini una macchina con RTX 4090 Pro Tutti i benchmark delle macchine
Caricamento dati di benchmark...
I nostri benchmark vengono raccolti automaticamente da macchine dotate di GPU di tipo RTX 4090 Pro e RTX 3090 nella nostra flotta. A differenza dei test di laboratorio sintetici, questi risultati provengono da macchine di produzione che gestiscono carichi di lavoro AI reali, fornendo dati di performance trasparenti e corrispondenti al mondo reale.
Testiamo entrambi i framework vLLM (High-Throughput) e Ollama (Single-User). I benchmark di vLLM mostrano le prestazioni dell’RTX 4090 Pro e dell’RTX 3090 con richieste concorrenti da 16 a 64 — ideali per chatbot di produzione, sistemi AI multi-agente e server API. I benchmark di Ollama misurano la velocità di elaborazione di singole richieste per assistenti AI personali e sviluppo locale. I modelli testati includono Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, e altri.
I benchmark sulle generazione di immagini coprono le architetture Flux, SDXL e SD3.5. Questo è fondamentale per la generazione d’arte con l’IA, la prototipazione di design e le applicazioni creative. Concentrarsi sulla velocità di generazione con un singolo prompt per comprendere come le schede RTX 4090 Pro e RTX 3090 gestiscono i Suoi carichi di lavoro di elaborazione delle immagini.
Le prove di benchmark sulla visione testano l'elaborazione multimodale e dei documenti con carico concorrente elevato (16-64 richieste parallele) utilizzando dati di test reali. LLaVA 1.5 7B (modello linguaggio-visivo da 7B parametri) analizza una fotografia di una donna anziana in un campo di fiori con un golden retriever, testando la comprensione della scena e il ragionamento visivo a batch size 32 per riportare immagini al minuto. TrOCR-base (modello OCR da 334M parametri) elabora 2.750 pagine di Amleto di Shakespeare scansionate da libri storici con tipografia d'epoca a batch size 16, misurando pagine al minuto per la digitalizzazione dei documenti. Scopra come RTX 4090 Pro e RTX 3090 gestiscono carichi di lavoro AI visivi su scala produttiva – fondamentali per la moderazione dei contenuti, l'elaborazione documentale e l'analisi automatica delle immagini.
Includiamo inoltre la potenza di calcolo del CPU (che influisce sulla tokenizzazione e sulla preelaborazione) e le velocità di archiviazione NVMe (critiche per il caricamento di modelli e dataset di grandi dimensioni) – il quadro completo per i Suoi carichi di lavoro AI.
Il punteggio TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrato nella prima riga combina tutti i risultati dei benchmark AI in un unico numero. Utilizzando l’RTX 3090 come riferimento (100 TAIFlops), questo punteggio Le mostra immediatamente come si confrontano l’RTX 4090 Pro e l’RTX 3090 nel complesso per i carichi di lavoro AI. Scopra di più sui TAIFlops →
Nota: I risultati possono variare in base al carico di sistema e alla configurazione. Questi benchmark rappresentano valori medi derivanti da numerose esecuzioni di test.
Ordini una macchina con GPU Server RTX 4090 Pro Ordini una macchina con GPU Server RTX 3090 Visualizza tutte le Benchmark