Confrontazione diretta delle prestazioni tra il RTX 4090 Pro e il A100 su 26 benchmark standardizzati di intelligenza artificiale raccolti dalla nostra flotta di produzione. I test mostrano che il RTX 4090 Pro vince 13 dei 26 benchmark (tasso di vittoria del 50%), mentre l’A100 vince 13 test. Tutti i risultati dei benchmark vengono raccolti automaticamente da server in affitto attivi, fornendo dati sulle prestazioni nel mondo reale.
Per i server API di produzione e i sistemi AI multi-agente che gestiscono richieste concorrenti multiple, l’RTX 4090 Pro risulta il 48% più lento dell’A100 (mediana su 2 benchmark). Per Qwen/Qwen3-4B, l’RTX 4090 Pro raggiunge 1731 tokens/s mentre l’A100 ne raggiunge 3225 tokens/s (46% più lento). L’RTX 4090 Pro non vince nessuno dei 2 test ad alta throughput, rendendo l’A100 più adatto ai carichi di lavoro API di produzione.
Per assistenti AI personali e sviluppo locale con una richiesta alla volta, sia il RTX 4090 Pro che l'A100 offrono tempi di risposta quasi identici su 8 benchmark di Ollama. Eseguendo gpt-oss:20b, il RTX 4090 Pro genera 175 tokens/s contro i 150 tokens/s dell'A100 (17% più veloce). Il RTX 4090 Pro vince 7 su 8 test per utenti singoli, rendendolo ideale per assistenti di codifica personali e prototipazione.
Per i carichi di lavoro di Stable Diffusion, SDXL e Flux, sia l’RTX 4090 Pro che l’A100 mostrano prestazioni quasi identiche in 12 benchmark. Testando sd3.5-medium, l’RTX 4090 Pro completa 9,7 immagini/min contro le 8,9 immagini/min dell’A100 (9% più veloce). L’RTX 4090 Pro vince 6 su 12 test di generazione di immagini, dimostrando che entrambe le GPU sono altrettanto adatte alla generazione di immagini.
Per carichi di lavoro visivi ad alta concorrenza (16-64 richieste parallele), sia l’RTX 4090 Pro che l’A100 offrono una throughput quasi identica in 2 benchmark. Testando llava-1.5-7b, l’RTX 4090 Pro elabora 266 immagini/min mentre l’A100 ne raggiunge 282 immagini/min (5% più lento). L’RTX 4090 Pro vince 1 su 2 test visivi, dimostrando che entrambe le GPU gestiscono egregiamente i carichi di lavoro visivi in produzione.
Ordini una macchina con RTX 4090 Pro Tutti i benchmark delle macchine
Caricamento dati di benchmark...
I nostri benchmark vengono raccolti automaticamente da macchine dotate di GPU di tipo RTX 4090 Pro e A100 nella nostra flotta. A differenza dei test di laboratorio sintetici, questi risultati provengono da macchine di produzione che gestiscono carichi di lavoro AI reali, fornendo dati di performance trasparenti e corrispondenti al mondo reale.
Testiamo entrambi i framework vLLM (Ad Alta Capacità di Throughput) e Ollama (Single-User). I benchmark di vLLM mostrano le prestazioni di RTX 4090 Pro e A100 con richieste concorrenti da 16 a 64 – ideali per chatbot di produzione, sistemi AI multi-agente e server API. I benchmark di Ollama misurano la velocità di elaborazione di richieste singole per assistenti AI personali e sviluppo locale. I modelli testati includono Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, e altri.
I benchmark sulle generazione di immagini coprono le architetture Flux, SDXL e SD3.5. Questo è fondamentale per la generazione d’arte con l’IA, la prototipazione di design e le applicazioni creative. Concentrarsi sulla velocità di generazione da singolo prompt per comprendere come RTX 4090 Pro e A100 gestiscono i Suoi carichi di lavoro di elaborazione delle immagini.
I benchmark di visione testano l'elaborazione multimodale e dei documenti con carico concorrente elevato (16-64 richieste parallele) utilizzando dati di test reali. LLaVA 1.5 7B (modello Vision-Language da 7 miliardi di parametri) analizza una fotografia di una donna anziana in un campo di fiori con un golden retriever, testando la comprensione della scena e il ragionamento visivo a batch size 32 per riportare immagini al minuto. TrOCR-base (modello OCR da 334 milioni di parametri) elabora 2.750 pagine dell'Amleto di Shakespeare scansionate da libri storici con tipografia d'epoca a batch size 16, misurando pagine al minuto per la digitalizzazione dei documenti. Scopra come RTX 4090 Pro e A100 gestiscono carichi di lavoro AI visivi su scala produttiva – fondamentali per la moderazione dei contenuti, l'elaborazione dei documenti e l'analisi automatica delle immagini.
Includiamo inoltre la potenza di calcolo del CPU (che influisce sulla tokenizzazione e sulla preelaborazione) e le velocità di archiviazione NVMe (critiche per il caricamento di modelli e dataset di grandi dimensioni) – il quadro completo per i Suoi carichi di lavoro AI.
Il punteggio TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrato nella prima riga combina tutti i risultati dei benchmark AI in un unico numero. Utilizzando l’RTX 3090 come riferimento (100 TAIFlops), questo punteggio Le mostra subito come si confrontano l’RTX 4090 Pro e l’A100 per le prestazioni complessive nei workload AI. Scopra di più sui TAIFlops →
Nota: I risultati possono variare in base al carico di sistema e alla configurazione. Questi benchmark rappresentano valori medi derivanti da numerose esecuzioni di test.
Ordini una macchina con GPU RTX 4090 Pro Ordini una macchina con GPU A100 Visualizza tutte le benchmark