Confrontazione diretta delle prestazioni tra il RTX 4080 Super Pro e il RTX 3090 su 26 benchmark standardizzati di intelligenza artificiale raccolti dalla nostra flotta di produzione. I test mostrano che il RTX 4080 Super Pro vince 12 dei 26 benchmark (tasso di vittoria del 46%), mentre il RTX 3090 ne vince 14. Tutti i risultati dei benchmark vengono automaticamente raccolti dai server in affitto attivi, fornendo dati sulle prestazioni nel mondo reale.
Per i server API di produzione e i sistemi AI multi-agente che gestiscono richieste concorrenti multiple, sia l’RTX 4080 Super Pro che l’RTX 3090 mostrano prestazioni quasi identiche nei 2 benchmark vLLM. Per il modello Qwen/Qwen3-4B, l’RTX 4080 Super Pro raggiunge 549 tokens/s, mentre l’RTX 3090 ottiene 583 tokens/s (6% più lento). L’RTX 4080 Super Pro non vince nessuno dei 2 test ad alta throughput, rendendo l’RTX 3090 più adatto per carichi di lavoro API di produzione.
Per assistenti AI personali e sviluppo locale con una richiesta alla volta, sia l’RTX 4080 Super Pro che l’RTX 3090 offrono tempi di risposta quasi identici in 8 benchmark di Ollama. Eseguendo llama3.1:8b-instruct-q8_0, l’RTX 4080 Super Pro genera 82 token/s mentre l’RTX 3090 raggiunge 96 token/s (15% più lento). L’RTX 4080 Super Pro vince 1 su 8 test singoli, rendendo l’RTX 3090 la scelta migliore per lo sviluppo AI locale.
Per i carichi di lavoro di Stable Diffusion, SDXL e Flux, la RTX 4080 Super Pro è il 37% più veloce della RTX 3090 (mediana su 12 benchmark). Testando sd3.5-large, la RTX 4080 Super Pro completa a 24 s/immagine contro gli 88 s/immagine della RTX 3090 (270% più veloce). La RTX 4080 Super Pro vince 8 su 12 test di generazione di immagini, rendendola la GPU preferita per l’arte e la generazione di immagini con l’IA.
Per carichi di lavoro visivi ad alta concorrenza (16-64 richieste parallele), l’RTX 4080 Super Pro offre una throughput del 26% superiore rispetto all’RTX 3090 (mediana su 2 benchmark). Testando trocr-base, l’RTX 4080 Super Pro elabora 991 pagine/min contro le 751 pagine/min dell’RTX 3090 (32% più veloce). L’RTX 4080 Super Pro vince 2 su 2 test vision, rendendolo la GPU preferita per l’elaborazione di documenti su scala produttiva e l’IA multimodale.
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Caricamento dati di benchmark...
I nostri benchmark vengono raccolti automaticamente da macchine dotate di GPU di tipo RTX 4080 Super Pro e RTX 3090 nella nostra flotta. A differenza dei test di laboratorio sintetici, questi risultati provengono da macchine di produzione reali che gestiscono carichi di lavoro AI effettivi, fornendo dati di performance trasparenti e corrispondenti al mondo reale.
Testiamo entrambi i framework vLLM (High-Throughput) e Ollama (Single-User). I benchmark di vLLM mostrano le prestazioni di RTX 4080 Super Pro e RTX 3090 con 16-64 richieste concorrenti – ideali per chatbot di produzione, sistemi AI multi-agente e server API. I benchmark di Ollama misurano la velocità di elaborazione delle singole richieste per assistenti AI personali e sviluppo locale. I modelli testati includono Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, e altri.
I benchmark sulle generazione di immagini coprono le architetture Flux, SDXL e SD3.5. Questo è fondamentale per la generazione d’arte con l’IA, la prototipazione di design e applicazioni creative. Concentrarsi sulla velocità di generazione di una singola richiesta per comprendere come le schede RTX 4080 Super Pro e RTX 3090 gestiscono i Suoi carichi di lavoro relativi alle immagini.
I benchmark di visione testano l'elaborazione multimodale e dei documenti con carico concorrente elevato (16-64 richieste parallele) utilizzando dati di test reali. LLaVA 1.5 7B (modello linguaggio-visivo da 7 miliardi di parametri) analizza una fotografia di una donna anziana in un campo di fiori con un golden retriever, testando la comprensione della scena e il ragionamento visivo a batch size 32 per riportare immagini al minuto. TrOCR-base (modello OCR da 334 milioni di parametri) elabora 2.750 pagine dell'Amleto di Shakespeare scansionate da libri storici con tipografia d'epoca a batch size 16, misurando pagine al minuto per la digitalizzazione dei documenti. Scopra come RTX 4080 Super Pro e RTX 3090 gestiscono carichi di lavoro AI visivi su scala produttiva – fondamentali per la moderazione dei contenuti, l'elaborazione dei documenti e l'analisi automatica delle immagini.
Includiamo inoltre la potenza di calcolo del CPU (che influisce sulla tokenizzazione e sulla preelaborazione) e le velocità di archiviazione NVMe (critiche per il caricamento di modelli e dataset di grandi dimensioni) – il quadro completo per i Suoi carichi di lavoro AI.
Il punteggio TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrato nella prima riga combina tutti i risultati dei benchmark AI in un unico numero. Utilizzando l’RTX 3090 come riferimento (100 TAIFlops), questo punteggio Le mostra subito come si confrontano l’RTX 4080 Super Pro e l’RTX 3090 nelle prestazioni generali per i carichi di lavoro AI. Scopra di più sui TAIFlops →
Nota: I risultati possono variare in base al carico di sistema e alla configurazione. Questi benchmark rappresentano valori medi derivanti da numerose esecuzioni di test.
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