Confrontazione diretta delle prestazioni tra il RTX 4070 Ti Super e il RTX Pro 6000 Blackwell su 19 benchmark standardizzati di intelligenza artificiale raccolti dalla nostra flotta di produzione. I test mostrano che il RTX 4070 Ti Super vince 1 su 19 benchmark (tasso di vittoria del 5%), mentre il RTX Pro 6000 Blackwell vince 18 test. Tutti i risultati dei benchmark vengono raccolti automaticamente dai server in affitto attivi, fornendo dati sulle prestazioni nel mondo reale.
Per i server API di produzione e i sistemi AI multi-agente che gestiscono richieste concorrenti multiple, l’RTX 4070 Ti Super risulta 97% più lento dell’RTX Pro 6000 Blackwell (mediana su 2 benchmarks). Per Qwen/Qwen3-4B, l’RTX 4070 Ti Super raggiunge 242 tokens/s mentre l’RTX Pro 6000 Blackwell ne eroga 8519 tokens/s (97% più lento). L’RTX 4070 Ti Super non vince nessuno dei 2 test ad alta throughput, rendendo l’RTX Pro 6000 Blackwell più adatto ai carichi di lavoro API di produzione.
Per assistenti AI personali e sviluppo locale con una richiesta alla volta, l’RTX 4070 Ti Super è il 46% più lento dell’RTX Pro 6000 Blackwell (mediana su 3 benchmarks). Eseguendo qwen3:8b, l’RTX 4070 Ti Super genera 100 tokens/s mentre l’RTX Pro 6000 Blackwell raggiunge 185 tokens/s (46% più lento). L’RTX 4070 Ti Super non vince nessuno dei 3 test single-user, rendendo l’RTX Pro 6000 Blackwell la scelta migliore per lo sviluppo AI locale.
Per i workload di Stable Diffusion, SDXL e Flux, l’RTX 4070 Ti Super è il 59% più lento dell’RTX Pro 6000 Blackwell (mediana su 10 benchmark). Testando sd3.5-medium, l’RTX 4070 Ti Super completa a 64 s/immagine mentre l’RTX Pro 6000 Blackwell raggiunge 3.5 s/immagine (95% più lento). L’RTX 4070 Ti Super non vince nessuno dei 10 test di generazione di immagini, rendendo l’RTX Pro 6000 Blackwell la scelta migliore per i workload di Stable Diffusion.
Per carichi di lavoro visivi ad alta concorrenza (16-64 richieste parallele), l’RTX 4070 Ti Super offre una throughput del 79% inferiore rispetto all’RTX Pro 6000 Blackwell (mediana su 2 benchmark). Testando llava-1.5-7b, l’RTX 4070 Ti Super elabora 45 immagini/min mentre l’RTX Pro 6000 Blackwell raggiunge 442 immagini/min (90% più lento). L’RTX 4070 Ti Super non vince nessuno dei 2 test vision, rendendo l’RTX Pro 6000 Blackwell la scelta migliore per carichi di lavoro AI visivi ad alta throughput.
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I nostri benchmark vengono raccolti automaticamente da macchine dotate di GPU di tipo RTX 4070 Ti Super e RTX Pro 6000 Blackwell nella nostra flotta. A differenza dei test di laboratorio sintetici, questi risultati provengono da macchine di produzione che elaborano carichi di lavoro AI reali, fornendo dati di performance trasparenti e corrispondenti al mondo reale.
Testiamo entrambi i framework vLLM (High-Throughput) e Ollama (Single-User). I benchmark di vLLM mostrano le prestazioni di RTX 4070 Ti Super e RTX Pro 6000 Blackwell con richieste concorrenti da 16 a 64 – ideali per chatbot di produzione, sistemi AI multi-agente e server API. I benchmark di Ollama misurano la velocità di elaborazione di singole richieste per assistenti AI personali e sviluppo locale. I modelli testati includono Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, e altri.
I benchmark sulle generazione di immagini coprono le architetture Flux, SDXL e SD3.5. Questo è fondamentale per la generazione di arte AI, la prototipazione di design e le applicazioni creative. Concentrarsi sulla velocità di generazione con singoli prompt per comprendere come l’RTX 4070 Ti Super e l’RTX Pro 6000 Blackwell gestiscono i Suoi carichi di lavoro di immagini.
Le prove di visione testano l'elaborazione multimodale e dei documenti con carico concorrente elevato (16-64 richieste parallele) utilizzando dati di test reali. LLaVA 1.5 7B (modello Vision-Language da 7B parametri) analizza una fotografia di una donna anziana in un campo di fiori con un golden retriever, testando la comprensione della scena e il ragionamento visivo a batch size 32 per riportare immagini al minuto. TrOCR-base (modello OCR da 334M parametri) elabora 2.750 pagine dell’Amleto di Shakespeare scansionate da libri storici con tipografia d'epoca a batch size 16, misurando pagine al minuto per la digitalizzazione dei documenti. Scopra come le schede RTX 4070 Ti Super e RTX Pro 6000 Blackwell gestiscono carichi di lavoro AI visivi su scala produttiva – fondamentali per la moderazione dei contenuti, l’elaborazione dei documenti e l’analisi automatica delle immagini.
Includiamo inoltre la potenza di calcolo del CPU (che influisce sulla tokenizzazione e sulla preelaborazione) e le velocità di archiviazione NVMe (critiche per il caricamento di modelli e dataset di grandi dimensioni) – il quadro completo per i Suoi carichi di lavoro AI.
Il punteggio TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrato nella prima riga combina tutti i risultati dei benchmark AI in un unico numero. Utilizzando l’RTX 3090 come riferimento (100 TAIFlops), questo punteggio Le mostra subito come si confrontano l’RTX 4070 Ti Super e l’RTX Pro 6000 Blackwell per carichi di lavoro AI. Scopra di più sui TAIFlops →
Nota: I risultati possono variare in base al carico di sistema e alla configurazione. Questi benchmark rappresentano valori medi derivanti da numerose esecuzioni di test.
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