Confrontazione diretta delle prestazioni tra il RTX 4070 Ti Super e il RTX Pro 4500 Blackwell su 19 benchmark standardizzati di intelligenza artificiale raccolti dalla nostra flotta di produzione. I test mostrano che il RTX 4070 Ti Super non vince in nessuno dei 19 benchmark, mentre il RTX Pro 4500 Blackwell vince tutte le 19 prove. Tutti i risultati dei benchmark vengono raccolti automaticamente dai server in affitto attivi, fornendo dati sulle prestazioni nel mondo reale.
Per i server API di produzione e i sistemi AI multi-agente che gestiscono richieste concorrenti multiple, la RTX 4070 Ti Super risulta essere il 91% più lenta rispetto alla RTX Pro 4500 Blackwell (mediana su 2 benchmark). Per Qwen/Qwen3-4B, la RTX 4070 Ti Super raggiunge 242 token/s mentre la RTX Pro 4500 Blackwell ne raggiunge 2272 token/s (89% più lenta). La RTX 4070 Ti Super non vince nessuno dei 2 test ad alta throughput, rendendo la RTX Pro 4500 Blackwell più adatta ai carichi di lavoro API di produzione.
Per assistenti AI personali e sviluppo locale con una richiesta alla volta, la scheda RTX 4070 Ti Super è il 20% più lenta rispetto all’RTX Pro 4500 Blackwell (mediana su 3 benchmark). Eseguendo gpt-oss:20b, la RTX 4070 Ti Super genera 120 token/s mentre l’RTX Pro 4500 Blackwell raggiunge 151 token/s (20% più lenta). La RTX 4070 Ti Super non vince nessuno dei 3 test single-user, rendendo l’RTX Pro 4500 Blackwell la scelta migliore per lo sviluppo AI locale.
Per i carichi di lavoro di Stable Diffusion, SDXL e Flux, l’RTX 4070 Ti Super è il 45% più lento dell’RTX Pro 4500 Blackwell (mediana su 10 benchmark). Testando sd3.5-large, l’RTX 4070 Ti Super completa 0,37 immagini/min mentre l’RTX Pro 4500 Blackwell raggiunge 2,9 immagini/min (87% più lento). L’RTX 4070 Ti Super non vince nessuno dei 10 test di generazione di immagini, rendendo l’RTX Pro 4500 Blackwell la scelta migliore per i carichi di lavoro di Stable Diffusion.
Per carichi di lavoro visivi ad alta concorrenza (16-64 richieste parallele), l’RTX 4070 Ti Super offre una throughput del 50% inferiore rispetto all’RTX Pro 4500 Blackwell (mediana su 2 benchmark). Testando llava-1.5-7b, l’RTX 4070 Ti Super elabora 45 immagini/min mentre l’RTX Pro 4500 Blackwell raggiunge 179 immagini/min (75% più lento). L’RTX 4070 Ti Super non vince nessuno dei 2 test visione, rendendo l’RTX Pro 4500 Blackwell la scelta migliore per carichi di lavoro AI visivi ad alto throughput.
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I nostri benchmark vengono raccolti automaticamente da server dotati di GPU di tipo RTX 4070 Ti Super e RTX Pro 4500 Blackwell nella nostra flotta. A differenza dei test di laboratorio sintetici, questi risultati provengono da macchine di produzione reali che gestiscono carichi di lavoro AI effettivi, fornendo dati di performance trasparenti e corrispondenti al mondo reale.
Testiamo entrambi i framework vLLM (Ad Alta Capacità di Throughput) e Ollama (Single-User). I benchmark di vLLM mostrano le prestazioni di RTX 4070 Ti Super e RTX Pro 4500 Blackwell con richieste concorrenti da 16 a 64 — ideali per chatbot di produzione, sistemi AI multi-agente e server API. I benchmark di Ollama misurano la velocità di elaborazione di richieste singole per assistenti AI personali e sviluppo locale. I modelli testati includono Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, e altri.
I benchmark sulle generazione di immagini coprono le architetture Flux, SDXL e SD3.5. Questo è fondamentale per la generazione di arte AI, la prototipazione di design e le applicazioni creative. Concentrarsi sulla velocità di generazione di una singola prompt per comprendere come l’RTX 4070 Ti Super e l’RTX Pro 4500 Blackwell gestiscono i Suoi carichi di lavoro di immagine.
Le prove di visione testano l'elaborazione multimodale e dei documenti con carico concorrente elevato (16-64 richieste parallele) utilizzando dati di test reali. LLaVA 1.5 7B (modello Vision-Language da 7B parametri) analizza una fotografia di una donna anziana in un campo di fiori con un golden retriever, testando la comprensione della scena e il ragionamento visivo a batch size 32 per riportare immagini al minuto. TrOCR-base (modello OCR da 334M parametri) elabora 2.750 pagine dell’Amleto di Shakespeare scansionate da libri storici con tipografia d'epoca a batch size 16, misurando pagine al minuto per la digitalizzazione dei documenti. Scopra come RTX 4070 Ti Super e RTX Pro 4500 Blackwell gestiscono carichi di lavoro AI visivi su scala produttiva – fondamentali per la moderazione dei contenuti, l’elaborazione dei documenti e l’analisi automatica delle immagini.
Includiamo inoltre la potenza di calcolo del CPU (che influisce sulla tokenizzazione e sulla preelaborazione) e le velocità di archiviazione NVMe (critiche per il caricamento di modelli e dataset di grandi dimensioni) – il quadro completo per i Suoi carichi di lavoro AI.
Il punteggio TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrato nella prima riga combina tutti i risultati dei benchmark AI in un unico numero. Utilizzando l’RTX 3090 come riferimento (100 TAIFlops), questo punteggio Le mostra subito come si confrontano l’RTX 4070 Ti Super e l’RTX Pro 4500 Blackwell per i carichi di lavoro AI. Scopra di più sui TAIFlops →
Nota: I risultati possono variare in base al carico di sistema e alla configurazione. Questi benchmark rappresentano valori medi derivanti da numerose esecuzioni di test.
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