Confrontazione diretta delle prestazioni tra il RTX 4070 Ti Super e il RTX 5090 su 19 benchmark standardizzati di intelligenza artificiale raccolti dal nostro parco macchine in produzione. I test mostrano che il RTX 4070 Ti Super non vince nessuno dei 19 benchmark, mentre il RTX 5090 vince tutte le 19 prove. Tutti i risultati dei benchmark vengono raccolti automaticamente da server in affitto attivi, fornendo dati sulle prestazioni nel mondo reale.
Per i server API di produzione e i sistemi AI multi-agente che gestiscono richieste concorrenti multiple, la scheda RTX 4070 Ti Super risulta essere il 65% più lenta rispetto alla RTX 5090 (mediana su 2 benchmark). Per il modello nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, la RTX 4070 Ti Super raggiunge 229 tokens/s mentre la RTX 5090 ne raggiunge 522 tokens/s (56% più lenta). La RTX 4070 Ti Super non vince nessuno dei 2 test ad alta capacità di elaborazione, rendendo la RTX 5090 più adatta ai carichi di lavoro API di produzione.
Per assistenti AI personali e sviluppo locale con una richiesta alla volta, la RTX 4070 Ti Super è il 51% più lenta della RTX 5090 (mediana su 3 benchmark). Eseguendo qwen3:8b, la RTX 4070 Ti Super genera 100 tokens/s mentre la RTX 5090 raggiunge 202 tokens/s (51% più lenta). La RTX 4070 Ti Super non vince nessuno dei 3 test per utente singolo, rendendo la RTX 5090 la scelta migliore per lo sviluppo AI locale.
Per i carichi di lavoro di Stable Diffusion, SDXL e Flux, l’RTX 4070 Ti Super è il 57% più lento dell’RTX 5090 (mediana su 10 benchmark). Testando sd3.5-large, l’RTX 4070 Ti Super completa 0,37 immagini/min mentre l’RTX 5090 raggiunge 5,2 immagini/min (93% più lento). L’RTX 4070 Ti Super non vince nessuno dei 10 test di generazione di immagini, rendendo l’RTX 5090 la scelta migliore per i carichi di lavoro di Stable Diffusion.
Per carichi di lavoro visivi ad alta concorrenza (16-64 richieste parallele), l’RTX 4070 Ti Super offre una throughput del 73% inferiore rispetto all’RTX 5090 (mediana su 2 benchmark). Testando llava-1.5-7b, l’RTX 4070 Ti Super elabora 45 immagini/min mentre l’RTX 5090 raggiunge 336 immagini/min (86% più lento). L’RTX 4070 Ti Super non vince nessuno dei 2 test di visione, rendendo l’RTX 5090 la scelta migliore per carichi di lavoro AI visivi ad alta throughput.
Ordini una macchina con RTX 4070 Ti Super Tutte le benchmark delle macchine
Caricamento dati di benchmark...
I nostri benchmark vengono raccolti automaticamente da macchine dotate di GPU di tipo RTX 4070 Ti Super e RTX 5090 nella nostra flotta. A differenza dei test di laboratorio sintetici, questi risultati provengono da macchine di produzione che gestiscono effettivi carichi di lavoro AI, fornendo dati di performance trasparenti e basati sul mondo reale.
Testiamo entrambi i framework vLLM (High-Throughput) e Ollama (Single-User). I benchmark di vLLM mostrano le prestazioni dell’RTX 4070 Ti Super e dell’RTX 5090 con richieste concorrenti da 16 a 64 – ideali per chatbot di produzione, sistemi AI multi-agente e server API. I benchmark di Ollama misurano la velocità di elaborazione di singole richieste per assistenti AI personali e sviluppo locale. I modelli testati includono Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, e altri.
I benchmark sulle generazione di immagini coprono le architetture Flux, SDXL e SD3.5. Questo è fondamentale per la generazione d’arte con l’IA, la prototipazione di design e le applicazioni creative. Concentrarsi sulla velocità di generazione di una singola richiesta per comprendere come RTX 4070 Ti Super e RTX 5090 gestiscono i suoi carichi di lavoro di immagine.
I benchmark di visione testano l'elaborazione multimodale e dei documenti con carico concorrente elevato (16-64 richieste parallele) utilizzando dati di test reali. LLaVA 1.5 7B (modello Vision-Language da 7B parametri) analizza una fotografia di una donna anziana in un campo di fiori con un golden retriever, testando la comprensione della scena e il ragionamento visivo a batch size 32 per riportare immagini al minuto. TrOCR-base (modello OCR da 334M parametri) elabora 2.750 pagine di Amleto di Shakespeare scansionate da libri storici con tipografia d'epoca a batch size 16, misurando pagine al minuto per la digitalizzazione dei documenti. Scopra come RTX 4070 Ti Super e RTX 5090 gestiscono carichi di lavoro AI visivi su scala produttiva – fondamentali per la moderazione dei contenuti, l'elaborazione dei documenti e l'analisi automatica delle immagini.
Includiamo inoltre la potenza di calcolo del CPU (che influisce sulla tokenizzazione e sulla preelaborazione) e le velocità di archiviazione NVMe (critiche per il caricamento di modelli e dataset di grandi dimensioni) – il quadro completo per i Suoi carichi di lavoro AI.
Il punteggio TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrato nella prima riga combina tutti i risultati dei benchmark AI in un unico numero. Utilizzando l’RTX 3090 come riferimento (100 TAIFlops), questo punteggio Le mostra subito come si confrontano l’RTX 4070 Ti Super e l’RTX 5090 per carichi di lavoro AI. Scopra di più sui TAIFlops →
Nota: I risultati possono variare in base al carico di sistema e alla configurazione. Questi benchmark rappresentano valori medi derivanti da numerose esecuzioni di test.
Ordini un GPU Server con RTX 4070 Ti Super Ordini un GPU Server con RTX 5090 Visualizzi tutti i benchmark