Confrontazione diretta delle prestazioni tra il RTX 4070 Ti Super e il RTX 4090 su 19 benchmark standardizzati di intelligenza artificiale raccolti dalla nostra flotta di produzione. I test mostrano che il RTX 4070 Ti Super non vince in nessuno dei 19 benchmark, mentre il RTX 4090 vince tutte le 19 prove. Tutti i risultati dei benchmark vengono raccolti automaticamente dai server in affitto attivi, fornendo dati sulle prestazioni nel mondo reale.
Per i server API di produzione e i sistemi AI multi-agente che gestiscono richieste concorrenti multiple, la scheda RTX 4070 Ti Super risulta il 65% più lenta rispetto alla RTX 4090 (mediana su 2 benchmark). Per il modello nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, la RTX 4070 Ti Super raggiunge 229 tokens/s mentre la RTX 4090 ne produce 645 tokens/s (65% più lenta). La RTX 4070 Ti Super non vince nessuno dei 2 test ad alta throughput, rendendo la RTX 4090 più adatta ai carichi di lavoro API di produzione.
Per assistenti AI personali e sviluppo locale con una richiesta alla volta, la scheda RTX 4070 Ti Super è il 33% più lenta rispetto all’RTX 4090 (mediana su 3 benchmark). Eseguendo qwen3:8b, la RTX 4070 Ti Super genera 100 token/s mentre l’RTX 4090 raggiunge 149 token/s (33% più lenta). La RTX 4070 Ti Super non vince nessuno dei 3 test single-user, rendendo l’RTX 4090 la scelta migliore per lo sviluppo di AI locali.
Per i carichi di lavoro di Stable Diffusion, SDXL e Flux, l’RTX 4070 Ti Super è il 49% più lento dell’RTX 4090 (mediana su 10 benchmark). Testando sd3.5-medium, l’RTX 4070 Ti Super completa 0,95 immagini/min mentre l’RTX 4090 raggiunge 2,2 immagini/min (58% più lento). L’RTX 4070 Ti Super non vince nessuno dei 10 test di generazione di immagini, rendendo l’RTX 4090 la scelta migliore per i carichi di lavoro di Stable Diffusion.
Per carichi di lavoro visivi ad alta concorrenza (16-64 richieste parallele), l’RTX 4070 Ti Super offre una throughput inferiore del 61% rispetto all’RTX 4090 (mediana su 2 benchmark). Testando llava-1.5-7b, l’RTX 4070 Ti Super elabora 45 immagini/min mentre l’RTX 4090 raggiunge 217 immagini/min (79% più lento). L’RTX 4070 Ti Super non vince nessuno dei 2 test visivi, rendendo l’RTX 4090 la scelta migliore per carichi di lavoro AI visivi ad alto throughput.
Ordini una macchina con RTX 4070 Ti Super Tutte le benchmark delle macchine
Caricamento dati di benchmark...
I nostri benchmark vengono raccolti automaticamente da macchine dotate di GPU di tipo RTX 4070 Ti Super e RTX 4090 nella nostra flotta. A differenza dei test di laboratorio sintetici, questi risultati provengono da macchine di produzione reali che gestiscono carichi di lavoro AI effettivi, fornendo dati di performance trasparenti e basati sul mondo reale.
Testiamo entrambi i framework vLLM (High-Throughput) e Ollama (Single-User). I benchmark di vLLM mostrano le prestazioni di RTX 4070 Ti Super e RTX 4090 con richieste concorrenti da 16 a 64 — ideali per chatbot di produzione, sistemi AI multi-agente e server API. I benchmark di Ollama misurano la velocità di elaborazione di singole richieste per assistenti AI personali e sviluppo locale. I modelli testati includono Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, e altri.
I benchmark sulle generazione di immagini coprono le architetture Flux, SDXL e SD3.5. Questo è fondamentale per la generazione d’arte con l’IA, la prototipazione di design e le applicazioni creative. Concentrarsi sulla velocità di generazione di una singola richiesta per comprendere come RTX 4070 Ti Super e RTX 4090 gestiscono i Suoi carichi di lavoro relativi alle immagini.
I benchmark di visione testano l’elaborazione multimodale e dei documenti con carico concorrente elevato (16-64 richieste parallele) utilizzando dati di test reali. LLaVA 1.5 7B (modello Vision-Language da 7 miliardi di parametri) analizza una fotografia di una donna anziana in un campo di fiori con un retriever dorato, testando la comprensione della scena e il ragionamento visivo a batch size 32 per riportare immagini al minuto. TrOCR-base (modello OCR da 334 milioni di parametri) elabora 2.750 pagine dell’Amleto di Shakespeare scansionate da libri storici con tipografia d’epoca a batch size 16, misurando pagine al minuto per la digitalizzazione dei documenti. Valuti come RTX 4070 Ti Super e RTX 4090 gestiscono carichi di lavoro AI visivi su scala produttiva – fondamentali per la moderazione dei contenuti, l’elaborazione dei documenti e l’analisi automatica delle immagini.
Includiamo inoltre la potenza di calcolo del CPU (che influisce sulla tokenizzazione e sulla preelaborazione) e le velocità di archiviazione NVMe (critiche per il caricamento di modelli e dataset di grandi dimensioni) – il quadro completo per i Suoi carichi di lavoro AI.
Il punteggio TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrato nella prima riga combina tutti i risultati dei benchmark AI in un unico numero. Utilizzando l’RTX 3090 come riferimento (100 TAIFlops), questo punteggio Le mostra immediatamente come si confrontano l’RTX 4070 Ti Super e l’RTX 4090 nel complesso per i carichi di lavoro AI. Scopra di più sui TAIFlops →
Nota: I risultati possono variare in base al carico di sistema e alla configurazione. Questi benchmark rappresentano valori medi derivanti da numerose esecuzioni di test.
Ordini un GPU Server con RTX 4070 Ti Super Ordini un GPU Server con RTX 4090 Visualizza tutte le Benchmark