Confrontazione diretta delle prestazioni tra il A100 e il RTX Pro 4500 Blackwell su 26 benchmark standardizzati di intelligenza artificiale raccolti dalla nostra flotta di produzione. I test mostrano che l'A100 vince 19 su 26 benchmark (tasso di vittoria del 73%), mentre il RTX Pro 4500 Blackwell ne vince 7. Tutti i risultati dei benchmark vengono raccolti automaticamente da server in affitto attivi, fornendo dati sulle prestazioni nel mondo reale.
Per i server API di produzione e i sistemi AI multi-agente che gestiscono richieste concorrenti multiple, l'A100 è il 48% più veloce dell'RTX Pro 4500 Blackwell (mediana su 2 benchmarks). Per Qwen/Qwen3-4B, l'A100 raggiunge 3225 tokens/s contro i 2272 tokens/s dell'RTX Pro 4500 Blackwell (42% più veloce). L'A100 vince 2 su 2 test ad alta throughput, rendendolo la scelta più performante per chatbot di produzione e elaborazione batch.
Per assistenti AI personali e sviluppo locale con una richiesta alla volta, sia l'A100 che l'RTX Pro 4500 Blackwell offrono tempi di risposta quasi identici su 8 benchmark di Ollama. Eseguendo qwen3-coder:30b, l'A100 genera 115 token/s mentre l'RTX Pro 4500 Blackwell raggiunge 147 token/s (22% più lento). L'A100 vince 6 su 8 test singoli utente, rendendolo ideale per assistenti di codifica personali e prototipazione.
Per i carichi di lavoro di Stable Diffusion, SDXL e Flux, sia l'A100 che l'RTX Pro 4500 Blackwell mostrano prestazioni quasi identiche in 12 benchmark. Testando sdxl, l'A100 completa 23 immagini/min rispetto alle 21 immagini/min dell'RTX Pro 4500 Blackwell (13% più veloce). L'A100 vince 9 su 12 test di generazione di immagini, rendendolo la GPU preferita per l'arte AI e la generazione di immagini.
Per carichi di lavoro visivi ad alta concorrenza (16-64 richieste parallele), l'A100 offre una throughput del 43% superiore rispetto all'RTX Pro 4500 Blackwell (mediana su 2 benchmark). Testando llava-1.5-7b, l'A100 elabora 282 immagini/min contro le 179 immagini/min dell'RTX Pro 4500 Blackwell (57% più veloce). L'A100 vince 2 su 2 test visivi, rendendolo la GPU preferita per l'elaborazione di documenti su scala produttiva e l'intelligenza artificiale multimodale.
Ordini una macchina con GPU Server A100 Tutti i benchmark delle macchine con GPU Server
Caricamento dati di benchmark...
I nostri benchmark vengono raccolti automaticamente da server dotati di GPU di tipo A100 e RTX Pro 4500 Blackwell nella nostra flotta. A differenza dei test di laboratorio sintetici, questi risultati provengono da macchine di produzione che gestiscono carichi di lavoro AI reali, fornendo dati di performance trasparenti e corrispondenti al mondo reale.
Testiamo entrambi i framework vLLM (High-Throughput) e Ollama (Single-User). I benchmark di vLLM mostrano le prestazioni di A100 e RTX Pro 4500 Blackwell con richieste concorrenti da 16 a 64 — ideali per chatbot di produzione, sistemi AI multi-agente e server API. I benchmark di Ollama misurano la velocità di elaborazione di singole richieste per assistenti AI personali e sviluppo locale. I modelli testati includono Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, e altri.
I benchmark sulle generazione di immagini coprono le architetture Flux, SDXL e SD3.5. Questo è fondamentale per la generazione d’arte con l’IA, la prototipazione di design e le applicazioni creative. Concentrarsi sulla velocità di generazione di una singola prompt per comprendere come A100 e RTX Pro 4500 Blackwell gestiscono i carichi di lavoro delle sue immagini.
I benchmark di visione testano l’elaborazione multimodale e dei documenti con carico concorrente elevato (16-64 richieste parallele) utilizzando dati del mondo reale. LLaVA 1.5 7B (modello Vision-Language da 7 miliardi di parametri) analizza una fotografia di una donna anziana in un campo di fiori con un golden retriever, testando la comprensione della scena e il ragionamento visivo a batch size 32 per riportare immagini al minuto. TrOCR-base (modello OCR da 334 milioni di parametri) elabora 2.750 pagine dell’Amleto di Shakespeare scansionate da libri storici con tipografia d’epoca a batch size 16, misurando pagine al minuto per la digitalizzazione dei documenti. Si osservi come A100 e RTX Pro 4500 Blackwell gestiscono carichi di lavoro AI visivi su scala produttiva – fondamentali per la moderazione dei contenuti, l’elaborazione documentale e l’analisi automatica delle immagini.
Includiamo inoltre la potenza di calcolo del CPU (che influisce sulla tokenizzazione e sulla preelaborazione) e le velocità di archiviazione NVMe (critiche per il caricamento di modelli e dataset di grandi dimensioni) – il quadro completo per i Suoi carichi di lavoro AI.
Il punteggio TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrato nella prima riga combina tutti i risultati dei benchmark AI in un unico numero. Utilizzando l’RTX 3090 come riferimento (100 TAIFlops), questo punteggio Le mostra subito come A100 e RTX Pro 4500 Blackwell si confrontano nel complesso per i carichi di lavoro AI. Scopra di più sui TAIFlops →
Nota: I risultati possono variare in base al carico di sistema e alla configurazione. Questi benchmark rappresentano valori medi derivanti da numerose esecuzioni di test.
Ordini una macchina GPU con A100 Ordini una macchina GPU con RTX Pro 4500 Blackwell Visualizza tutte le Benchmark