Comparación directa de rendimiento entre el RTX 5090 y el RTX 4070 Ti Super, basada en 19 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 5090 gana todos los 19 resultados frente a cero victorias del RTX 4070 Ti Super. Todos los datos de referencia se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, proporcionando información de desempeño en condiciones reales.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, el RTX 5090 es un 212 % más rápido que el RTX 4070 Ti Super (mediana de 2 pruebas). Para el modelo nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, el RTX 5090 alcanza los 522 tokens/s frente a los 229 tokens/s del RTX 4070 Ti Super (un 128 % más rápido). El RTX 5090 gana las 2 de 2 pruebas de alto rendimiento, convirtiéndolo en la opción más robusta para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 5090 es un 102% más rápido que el RTX 4070 Ti Super (media en 3 pruebas de referencia). Ejecutando qwen3:8b, el RTX 5090 genera 202 tokens/s frente a los 100 tokens/s del RTX 4070 Ti Super (102% más rápido). El RTX 5090 gana las 3 de 3 pruebas para usuarios individuales, siendo ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 5090 es un 130 % más rápida que la RTX 4070 Ti Super (media en 10 pruebas de rendimiento). Al probar el modelo sd3.5-large, la RTX 5090 genera 5.2 imágenes/min frente a las 0.37 imágenes/min de la RTX 4070 Ti Super (un 1308 % más rápido). La RTX 5090 gana los 10/10 tests de generación de imágenes, convirtiéndola en la GPU preferida para arte e imagen generativa por IA.
Para cargas de trabajo visuales con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 5090 ofrece un rendimiento 391% superior en throughput frente a la RTX 4070 Ti Super (media de 2 pruebas). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 5090 procesa 336 imágenes/min frente a las 45 imágenes/min de la RTX 4070 Ti Super (640% más rápida). La RTX 5090 gana los 2/2 tests de visión, consolidándose como el GPU preferido para procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo RTX 5090 y RTX 4070 Ti Super en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Probamos los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas RTX 5090 y RTX 4070 Ti Super con solicitudes simultáneas de 16-64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactores de IA y servidores API. Las pruebas con Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Los modelos probados incluyen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes cubren las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo manejan las tarjetas RTX 5090 y RTX 4070 Ti Super tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo Visión-Lenguaje de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía periódica, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX 5090 y RTX 4070 Ti Super manejan cargas laborales visuales de IA a escala productiva, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 5090 y el RTX 4070 Ti Super en general para cargas de trabajo de IA. Averigua más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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