Comparación directa de rendimiento entre la RTX 4090 y la V100 en 26 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que la RTX 4090 gana en 23 de los 26 benchmarks (tasa de victoria del 88%), mientras que la V100 gana solo 3 pruebas. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, proporcionando datos reales sobre el desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, el RTX 4090 es un 138% más rápido que la V100 (mediana en 2 pruebas de referencia). Para Qwen/Qwen3-8B, el RTX 4090 alcanza 424 tokens/s frente a los 251 tokens/s de la V100 (69% más rápido). El RTX 4090 gana las 2 de 2 pruebas de alto rendimiento, consolidándose como opción superior para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4090 es un 46% más rápido que el V100 (mediana en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar gpt-oss:20b, el RTX 4090 genera 183 tokens/s frente a los 113 tokens/s del V100 (62% más rápido). El RTX 4090 gana las 8 de 8 pruebas individuales, siendo ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 4090 es un 96 % más rápida que la V100 (mediana en 12 pruebas de referencia). Al probar sdxl, la RTX 4090 completa 23 imágenes/min frente a las 9.8 imágenes/min de la V100 (un 133 % más rápido). La RTX 4090 gana los 12 de 12 tests de generación de imágenes, convirtiéndola en la GPU preferida para arte e imagen generativa por IA.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4090 ofrece un rendimiento throughput 216 % mayor que el V100 (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 4090 procesa 217 imágenes/min frente a las 53 imágenes/min del V100 (un 311 % más rápido). La RTX 4090 gana los 2 de 2 tests de visión, convirtiéndose en la GPU preferida para procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con tarjetas gráficas de tipo RTX 4090 y V100 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Evaluamos ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Usuarios Individuales). Los benchmarks de vLLM muestran cómo se desempeñan la RTX 4090 y la V100 con solicitudes concurrentes de 16-64 — ideales para chatbots en producción, sistemas multiactores de IA y servidores API. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes cubren las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por prompt individual para entender cómo manejan las tarjetas RTX 4090 y V100 tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo Vision-Language de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR de 334M parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX 4090 y V100 manejan cargas laborales escalables de IA visual —clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4090 y el V100 en general para cargas de trabajo de IA. Aprende más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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