Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4070 Ti Super y el V100, basada en 18 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 4070 Ti Super gana 5 de los 18 benchmarks (tasa de victoria del 28%), mientras que el V100 supera en 13 pruebas. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, proporcionando datos reales sobre su desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, tanto la RTX 4070 Ti Super como la V100 muestran un rendimiento casi idéntico en las pruebas vLLM. En el modelo Qwen/Qwen3-4B, la RTX 4070 Ti Super alcanza los 242 tokens/s frente a los 230 tokens/s del V100 (un 5 % más rápido). La RTX 4070 Ti Super gana 1 de cada prueba de alto rendimiento, convirtiéndola en la opción más sólida para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, tanto el RTX 4070 Ti Super como el V100 ofrecen tiempos de respuesta casi idénticos en los 3 benchmarks de Ollama. Al ejecutar gpt-oss:20b, el RTX 4070 Ti Super genera 120 tokens/s frente a los 113 tokens/s del V100 (un 6% más rápido). El RTX 4070 Ti Super gana 2 de cada 3 pruebas para un solo usuario, lo que lo hace ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, tanto la RTX 4070 Ti Super como la V100 muestran un rendimiento casi idéntico en 10 pruebas de referencia. Al probar sd3.5-large, la RTX 4070 Ti Super genera 0.37 imágenes/min mientras que la V100 alcanza las 0.50 imágenes/min (un 26 % más lenta). La RTX 4070 Ti Super gana 2 de cada 10 pruebas de generación de imágenes, lo que convierte a la V100 en mejor opción para tareas basadas en Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), tanto la RTX 4070 Ti Super como la V100 ofrecen un rendimiento casi idéntico en dos pruebas de referencia. Al probarse con trocr-base, la RTX 4070 Ti Super procesa 818 páginas/min frente a las 655 páginas/min de la V100 (un 25 % más rápido). La RTX 4070 Ti Super gana 1 de cada 2 pruebas de visión, demostrando que ambas tarjetas gráficas manejan igualmente bien las cargas de producción en visión.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores equipados con GPUs de tipo RTX 4070 Ti Super y V100 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Pruebas con ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las métricas de vLLM muestran cómo se desempeñan la RTX 4070 Ti Super y la V100 con solicitudes simultáneas de 16-64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactores de IA y servidores API. Las pruebas de Ollama miden velocidad por solicitud individual para asistentes personales de IA y desarrollo local. Los modelos probados incluyen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX 4070 Ti Super y V100 manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y documental con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo de flores junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía periódica, midiendo páginas por minuto para la digitalización de documentos. Observe cómo los RTX 4070 Ti Super y V100 manejan cargas laborales visuales de IA a escala industrial, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4070 Ti Super y el V100 para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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