Comparación directa de rendimiento entre el RTX 3090 y el RTX Pro 4000 Blackwell, basada en 26 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 3090 supera al RTX Pro 4000 Blackwell en 16 de los 26 benchmarks (tasa de victoria del 62%), mientras que este último gana solo en 10 pruebas. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos de alquiler, proporcionando datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, la RTX 3090 es un 151% más rápida que la RTX Pro 4000 Blackwell (mediana de 2 pruebas de referencia). Para los modelos Qwen/Qwen3-4B, la RTX 3090 alcanza 583 tokens/s frente a los 258 tokens/s de la RTX Pro 4000 Blackwell (un 126% más rápido). La RTX 3090 gana las 2 de 2 pruebas de alto rendimiento, convirtiéndola en la opción más sólida para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 3090 es un 31 % más rápido que el RTX Pro 4000 Blackwell (media en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar qwen3:32b, el RTX 3090 genera 36 tokens/s frente a los 9.6 tokens/s del RTX Pro 4000 Blackwell (un 277 % más rápido). El RTX 3090 gana las 8 de 8 pruebas para usuarios individuales, lo que lo hace ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 3090 es un 12 % más lenta que la RTX Pro 4000 Blackwell (media en 12 pruebas de referencia). Al probarse con sd3.5-medium, la RTX 3090 completa una imagen cada 38 segundos frente a los 31 segundos por imagen de la RTX Pro 4000 Blackwell (un 18 % más lenta). La RTX 3090 gana solo 2 de las 12 pruebas de generación de imágenes, lo que convierte a la RTX Pro 4000 Blackwell en mejor opción para tareas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 3090 ofrece un rendimiento 60% mayor en throughput que la RTX Pro 4000 Blackwell (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probar con llava-1.5-7b, la RTX 3090 procesa 147 imágenes/min frente a las 66 imágenes/min de la RTX Pro 4000 Blackwell (un 123% más rápida). La RTX 3090 gana 1 de cada 2 pruebas de visión, demostrando que ambas tarjetas manejan igualmente bien las cargas de producción en visión.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores equipados con GPUs de tipo RTX 3090 y RTX Pro 4000 Blackwell en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que le brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Pruebas con ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las métricas de rendimiento de vLLM muestran cómo se comportan las tarjetas gráficas RTX 3090 y RTX Pro 4000 Blackwell bajo solicitudes concurrentes de 16 a 64 — ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores de APIs. Las pruebas con Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Los modelos evaluados incluyen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes cubren las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo manejan las cargas de trabajo de imagen los RTX 3090 y RTX Pro 4000 Blackwell.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de parámetros 7B) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334 millones de parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX 3090 y RTX Pro 4000 Blackwell manejan cargas laborales visuales de IA a escala productiva, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Utilizando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 3090 y el RTX Pro 4000 Blackwell en general para cargas de trabajo de IA. Averigua más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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