Comparación directa de rendimiento entre el RTX 3090 y el RTX A4000 en 19 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 3090 gana todos los 19 resultados frente a cero victorias del RTX A4000. Todos los resultados de las pruebas se recopilan automáticamente desde servidores activos de alquiler, proporcionando datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, el RTX 3090 es un 257% más rápido que el RTX A4000 (mediana en 1 prueba). Para Qwen/Qwen3-4B, el RTX 3090 alcanza 583 tokens/s frente a los 163 tokens/s del RTX A4000 (257% más rápido). El RTX 3090 gana 1 de cada 1 pruebas de alto rendimiento, convirtiéndolo en la opción más robusta para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 3090 es un 87% más rápido que el RTX A4000 (mediana en 4 pruebas de referencia). Ejecutando llama3.1:8b, el RTX 3090 genera 145 tokens/s frente a los 76 tokens/s del RTX A4000 (91% más rápido). El RTX 3090 gana 4 de cada 4 pruebas para usuarios individuales, lo que lo hace ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX 3090 es un 44% más rápido que el RTX A4000 (media en 10 pruebas de referencia). Al probar sdxl, el RTX 3090 completa una imagen en 5.4 segundos frente a los 7.9 segundos del RTX A4000 (47% más rápido). El RTX 3090 gana las 10 de 10 pruebas en generación de imágenes, convirtiéndose así en la GPU preferida para arte e imagen generativa por IA.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 3090 ofrece un rendimiento 154 % mayor en throughput que la RTX A4000 (mediana de 2 pruebas de referencia). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 3090 procesa 147 imágenes/min frente a las 42 imágenes/min de la RTX A4000 (un 250 % más rápida). La RTX 3090 gana los 2 de 2 tests de visión, convirtiéndose en el GPU preferido para procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con tarjetas gráficas de tipo RTX 3090 y RTX A4000 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Evaluamos los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas RTX 3090 y RTX A4000 con solicitudes simultáneas de 16 a 64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactores de IA y servidores de API. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Entre los modelos probados destacan Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo manejan las cargas de trabajo de imagen los RTX 3090 y RTX A4000.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7 mil millones de parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334 millones de parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX 3090 y RTX A4000 manejan cargas laborales visuales escalables en producción, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de IA en un solo número. Utilizando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 3090 y el RTX A4000 para cargas de trabajo de IA. Averigua más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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