Comparación directa de rendimiento entre el A100 y el RTX 4070 Ti Super en 18 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el A100 gana todos los 18 benchmarks sin excepción, mientras que el RTX 4070 Ti Super no obtiene victorias. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores de alquiler activos, proporcionando datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, el A100 es un 242% más rápido que el RTX 4070 Ti Super (mediana en 1 prueba de referencia). Para los modelos Qwen/Qwen3-4B, el A100 alcanza 826 tokens/s frente a los 242 tokens/s del RTX 4070 Ti Super (242% más rápido). El A100 gana 1 de cada 1 pruebas de alto rendimiento, convirtiéndolo en la opción más robusta para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el A100 es un 28 % más rápido que el RTX 4070 Ti Super (media en 3 pruebas de referencia). Al ejecutar qwen3:8b, el A100 genera 128 tokens/s frente a los 100 tokens/s del RTX 4070 Ti Super (un 28 % más rápido). El A100 gana las 3 pruebas individuales sobre 3, siendo ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el A100 es un 82 % más rápido que la RTX 4070 Ti Super (media en 10 pruebas de referencia). Al probarse sd3.5-medium, el A100 completa una imagen en 6.7 segundos frente a los 64 segundos de la RTX 4070 Ti Super (un 849 % más rápido). El A100 gana las 10 pruebas de generación de imágenes sobre 10, convirtiéndolo en la GPU preferida para arte e generación de imágenes por IA.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), el A100 ofrece un rendimiento 297% superior en throughput frente al RTX 4070 Ti Super (mediana de 2 pruebas de referencia). Al probar con llava-1.5-7b, el A100 procesa 282 imágenes/min frente a las 45 imágenes/min del RTX 4070 Ti Super (un 520% más rápido). El A100 gana los 2/2 tests de visión, consolidándose como la GPU preferida para procesamiento documental y IA multimodal a escala productiva.
Ordenar un servidor GPU con A100 Todos los benchmarks de servidores GPU
Cargando datos de referencia...
Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo A100 y RTX 4070 Ti Super en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Evaluamos ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Usuario Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas A100 y RTX 4070 Ti Super bajo solicitudes concurrentes de 16 a 64 — ideales para chatbots en producción, sistemas multiagente de IA y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad en solicitudes individuales para asistentes personales de IA y desarrollo local. Entre los modelos probados destacan Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes cubren las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los A100 y RTX 4070 Ti Super manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los A100 y RTX 4070 Ti Super manejan cargas laborales visuales de IA a escala industrial, clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de referencia de IA en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el A100 y el RTX 4070 Ti Super en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
Ordenar un servidor con GPU A100 Ordenar un servidor con GPU RTX 4070 Ti Super Ver todas las pruebas de rendimiento