Porównanie wydajności RTX Pro 6000 Blackwell vs RTX 4090 - Testy porównawcze GPU

Porównanie wydajności pomiędzy RTX Pro 6000 Blackwell a RTX 4090, przeprowadzone na podstawie 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w 21 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 78%), podczas gdy RTX 4090 odnosi sukces w 6 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.

Wnioskowanie o wysokiej przepustowości vLLM: RTX Pro 6000 Blackwell o 251% szybszy

Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multiagentowych przetwarzających wiele współbieżnych żądań, RTX Pro 6000 Blackwell jest 251% szybszy niż RTX 4090 (mediana z 3 testów). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 2481 tokenów/s w porównaniu do 706 tokenów/s RTX 4090 (251% szybciej). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 3 z 3 testów przepustowości, co czyni go silniejszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.

Inference dla pojedynczego użytkownika Ollama: RTX Pro 6000 Blackwell o 30% szybszy

Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 30% szybszy niż RTX 4090 (mediana z 8 benchmarków). Uruchamiając deepseek-r1:32b, RTX Pro 6000 Blackwell generuje 64 tokenów/s w porównaniu do 45 tokenów/s RTX 4090 (szybszy o 42%). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 7 z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.

Generowanie obrazów: RTX Pro 6000 Blackwell 313% szybszy

Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 6000 Blackwell jest 313% szybszy niż RTX 4090 (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-medium, RTX Pro 6000 Blackwell generuje obraz w 3,5 s w porównaniu do 28 s w przypadku RTX 4090 (szybciej o 693%). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 8 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki i generowania obrazów AI.

Vision AI: RTX Pro 6000 Blackwell o 90% wyższa przepustowość

W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX Pro 6000 Blackwell zapewnia o 90% wyższą przepustowość niż RTX 4090 (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX Pro 6000 Blackwell przetwarza 440 obrazów/min w porównaniu do 217 obrazów/min dla RTX 4090 (szybciej o 103%). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów w skali produkcyjnej i sztucznej inteligencji multimodalnej.

Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU

Wydajność:
Wolniej Szybszy
+XX% Lepsza wydajność   -XX% Gorsza wydajność
Loading...

Ładowanie danych porównawczych...

O tych testach porównawczych RTX Pro 6000 Blackwell vs RTX 4090

Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI, zapewniając przejrzyste, realne dane o wydajności.

Benchmarki wnioskowania LLM

vLLM (Wysokoprzetwornikowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4090 przy obsłudze od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Badania Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.

Testy wydajności generowania obrazów

Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4090 radzą sobie z obciążeniem związanym z pracą nad obrazami.

Testy wydajności sztucznej inteligencji wizualnej

Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z historycznych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę w celu cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4090 z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.

Wydajność systemu

Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Wynik TAIFlops

Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) wyświetlany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik pokazuje od razu, jak RTX Pro 6000 Blackwell i RTX 4090 porównują się pod względem ogólnej wydajności obliczeń dla zadań związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIflops →

Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.

Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Pokaż wszystkie benchmarki