Direct performance comparison between the RTX Pro 5000 Blackwell and RTX A4000 across 19 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX Pro 5000 Blackwell winning 18 out of 19 benchmarks (95% win rate), while the RTX A4000 wins 1 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX Pro 5000 Blackwell is 1336% faster than the RTX A4000 (median across 1 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2343 tokens/s vs RTX A4000's 163 tokens/s (1336% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 1 out of 1 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX Pro 5000 Blackwell is 154% faster than the RTX A4000 (median across 4 benchmarks). Running llama3.1:8b, the RTX Pro 5000 Blackwell generates 205 tokens/s vs RTX A4000's 76 tokens/s (169% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 4 out of 4 single-user tests, making it ideal for personal coding assistants and prototyping.
Dla zadań związanych ze Stable Diffusion, SDXL i Flux, karty RTX Pro 5000 Blackwell są o 243% szybsze niż RTX A4000 (mediana na podstawie 10 benchmarków). Testując model sd3.5-large, RTX Pro 5000 Blackwell generuje obraz w czasie 14 s/obraz wobec 107 s/obraz dla RTX A4000 (o 645% szybciej). Karta wygrywa we wszystkich 10 testach generowania obrazów, czyniąc ją preferowanym GPU do sztucznej inteligencji artystycznej oraz generacji obrazów.
W przypadku obciążenia wizyjnego o dużej konkurencyjności (16–64 równoczesne zapytania), RTX Pro 5000 Blackwell osiąga przepustowość wyższą o 396% w porównaniu z RTX A4000 (wartość mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX Pro 5000 Blackwell przetwarza 283 zdjęcia na minutę wobec 42 zdjęć na minutę u RTX A4000 (o 575% szybsze). RTX Pro 5000 Blackwell wygrywa w obu testach wizyjnych, czyniąc go preferowanym GPU dla skali przemysłowej przetwarzania dokumentów oraz sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 5000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze wyniki benchmarków są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX Pro 5000 Blackwell i RTX A4000 wchodzących w skład naszej puli. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te dane pochodzą od rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących prawdziwe obciążenia związane z AI – zapewniając Ci przejrzyste, realistyczne informacje o wydajności.
Testujemy oba ramy pracujące z vLLM (Wysokoprzepustowy) oraz Ollama (Jednouser). Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują, jak radzą sobie RTX Pro 5000 Blackwell i RTX A4000 przy obsłudze 16–64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowej sztucznej inteligencji oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in. Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak RTX Pro 5000 Blackwell i RTX A4000 radzą sobie z obciążeniem graficznym.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane rzeczywiste z życia codziennego. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z labradorem, testując rozumienie scen oraz logiczne myślenie wizualne przy wielkości partii (batch size) wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii (batch size) równej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 5000 Blackwell i RTX A4000 z pracą w skali przemysłowej w zakresie sztucznej inteligencji wizualnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik TAIFlopsów (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX Pro 5000 Blackwell i RTX A4000 porównują się ogólnie pod kątem obciążenia pracą związanej z AI. Dowiedz się więcej o TAIFlopach →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell Order a GPU Server with RTX A4000 View All Benchmarks