Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX Pro 4000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell w 27 standardowych testach wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 4000 Blackwell wygrywa 2 z 27 testów (7% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 25 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając dane o wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multiagentowych obsługujących wiele współbieżnych żądań, RTX Pro 4000 Blackwell jest o 62% wolniejszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 3 testów porównawczych). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX Pro 4000 Blackwell osiąga 226 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 589 tokenów/s (o 62% wolniejszy). RTX Pro 4000 Blackwell nie wygrywa żadnego z 3 testów o wysokiej przepustowości, co czyni RTX Pro 4500 Blackwell bardziej odpowiednim do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, RTX Pro 4000 Blackwell jest o 23% wolniejszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 8 testów porównawczych). Uruchamiając qwen3:32b, RTX Pro 4000 Blackwell generuje 9,6 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 35 tokenów/s (o 73% wolniejszy). RTX Pro 4000 Blackwell nie wygrywa żadnego z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX Pro 4500 Blackwell lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 4000 Blackwell jest o 29% wolniejszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 12 punktów odniesienia). Testując sd3.5-large, RTX Pro 4000 Blackwell generuje 0,79 obrazów/min, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 2,9 obrazów/min (o 72% wolniej). RTX Pro 4000 Blackwell wygrywa 2 z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 4500 Blackwell lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX Pro 000 Blackwell zapewnia przepustowość o 47% niższą niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX Pro 4000 Blackwell przetwarza 66 obrazów/min, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 179 obrazów/min (o 63% wolniej). RTX Pro 4000 Blackwell nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX Pro 4500 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń wizyjnej AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX Pro 4000 Blackwell Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty GPU typu RTX Pro 4000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami AI – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX Pro 4000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi zapytaniami - idealne dla chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego zapytania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczego zapytania, aby zrozumieć, jak RTX Pro 4000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX Pro 4000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z obciążeniami wizualnej AI w skali produkcyjnej – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów wydajności AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast pokazuje, jak RTX Pro 4000 Blackwell i RTX Pro 4500 Blackwell wypadają pod względem obciążenia pracami AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX Pro 4000 Blackwell Zamów serwer GPU z RTX Pro 4500 Blackwell Zobacz wszystkie testy porównawcze