Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX Pro 4000 Blackwell i RTX 3090 w 26 standaryzowanych testach wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX Pro 4000 Blackwell wygrywa 10 z 26 testów (38% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 3090 wygrywa 16 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów wieloagentowych AI, uruchamiających wiele równoczesnych żądań, RTX Pro 4000 Blackwell jest 60% wolniejszy niż RTX 3090 (mediana z 2 testów). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX Pro 4000 Blackwell osiąga 258 tokenów/s, podczas gdy RTX 3090 osiąga 583 tokenów/s (wolniejszy o 56%). RTX Pro 4000 Blackwell nie wygrywa żadnego z 2 testów przepustowości, co czyni RTX 3090 bardziej odpowiednim do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX Pro 4000 Blackwell jest o 24% wolniejszy niż RTX 3090 (mediana z 8 testów). Uruchamiając qwen3:32b, RTX Pro 4000 Blackwell generuje 9.6 tokenów/s, podczas gdy RTX 3090 osiąga 36 tokenów/s (o 73% wolniej). RTX Pro 4000 Blackwell nie wygrywa żadnego z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 3090 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 4000 Blackwell jest o 13% szybszy niż RTX 3090 (mediana z 12 punktów odniesienia). Testując sd3.5-medium, RTX Pro 4000 Blackwell wykonuje zadanie w 31 s/obraz w porównaniu do 38 s/obraz w przypadku RTX 3090 (23% szybciej). RTX Pro 4000 Blackwell wygrywa 10 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX Pro 4000 Blackwell zapewnia o 26% niższą przepustowość niż RTX 3090 (mediana z 2 testów porównawczych). Testując llava-1.5-7b, RTX Pro 4000 Blackwell przetwarza 66 obrazów/min, podczas gdy RTX 3090 osiąga 147 obrazów/min (o 55% wolniej). RTX Pro 4000 Blackwell wygrywa 1 z 2 testów wizyjnych, pokazując, że oba procesory graficzne równie dobrze radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami wizyjnymi.
Zamów serwer GPU z RTX Pro 4000 Blackwell Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Zbieramy nasze testy automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX Pro 4000 Blackwell i RTX 3090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane ze sztuczną inteligencją - zapewniając przejrzyste, rzeczywiste dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajnościowe vLLM pokazują, jak RTX Pro 4000 Blackwell i RTX 3090 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI z wieloma agentami i serwerów API. Testy wydajnościowe Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i rozwoju lokalnego. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. To kluczowe dla generowania sztuki za pomocą AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skup się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX Pro 4000 Blackwell i RTX 3090 radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX Pro 4000 Blackwell i RTX 3090 radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami pracochłonnymi AI – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast informuje, jak RTX Pro 4000 Blackwell i RTX 3090 wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach związanych z AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX Pro 4000 Blackwell Zamów serwer GPU z RTX 3090 Zobacz wszystkie testy porównawcze