Porównanie wydajności pomiędzy RTX 5090 a RTX Pro 4000 Blackwell, przeprowadzone na podstawie 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 5090 wygrywa w 25 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 93%), podczas gdy RTX Pro 4000 Blackwell wygrywa tylko w dwóch testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, działających z wieloma równoczesnymi żądaniami, RTX 5090 jest o 270% szybszy niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 3 testów). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 5090 osiąga 954 tokenów/s w porównaniu do 258 tokenów/s dla RTX Pro 4000 Blackwell (270% szybciej). RTX 5090 wygrywa 3 z 3 testów przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 5090 jest o 134% szybszy niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 8 benchmarków). Uruchamiając qwen3:32b, RTX 5090 generuje 64 tokenów/s w porównaniu do 9,6 tokenów/s RTX Pro 4000 Blackwell (568% szybciej). RTX 5090 wygrywa 8 z 8 testów dla pojedynczego użytkownika, dzięki czemu jest idealny do osobistych asystentów programistycznych i prototypowania.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 5090 jest o 102% szybszy niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX 5090 generuje 5,2 obrazów/min w porównaniu do 0,79 obrazów/min dla RTX Pro 4000 Blackwell (szybciej o 560%). RTX 5090 wygrywa 12 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 5090 zapewnia przepustowość wyższą o 284% w porównaniu do RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 2 punktów odniesienia). Testując llava-1.5-7b, RTX 5090 przetwarza 336 obrazów/min w porównaniu do 66 obrazów/min RTX Pro 4000 Blackwell (szybciej o 411%). RTX 5090 wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów na dużą skalę i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 5090 Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów z GPU typu RTX 5090 i RTX Pro 4000 Blackwell w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornikowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX 5090 i RTX Pro 4000 Blackwell przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Badania Ollamy mierzą prędkość pojedynczych zapytań w przypadku asystentów AI osobistych i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz zastosowań kreatywnych. Skupienie na prędkości generacji pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX 5090 i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z obciążeniem związanym z przetwarzaniem obrazów.
Benchmarki wizualne testują przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod obciążeniem wysokiego równoległego natężenia (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z labradorem, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z historycznych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 5090 i RTX Pro 4000 Blackwell z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 5090 i RTX Pro 4000 Blackwell porównują się pod względem ogólnej wydajności dla zadań związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 5090 Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4000 Blackwell Pokaż wszystkie benchmarki