Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 5090 i RTX Pro 4000 Blackwell w 27 znormalizowanych testach porównawczych AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 5090 wygrywa w 25 z 27 testów (93% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX Pro 4000 Blackwell wygrywa w 2 testach. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, działających z wieloma równoczesnymi żądaniami, RTX 5090 jest o 270% szybszy niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 3 testów). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 5090 osiąga 954 tokenów/s w porównaniu do 258 tokenów/s dla RTX Pro 4000 Blackwell (270% szybciej). RTX 5090 wygrywa 3 z 3 testów przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 5090 jest o 134% szybszy niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 8 benchmarków). Uruchamiając qwen3:32b, RTX 5090 generuje 64 tokenów/s w porównaniu do 9,6 tokenów/s RTX Pro 4000 Blackwell (568% szybciej). RTX 5090 wygrywa 8 z 8 testów dla pojedynczego użytkownika, dzięki czemu jest idealny do osobistych asystentów programistycznych i prototypowania.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 5090 jest o 102% szybszy niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX 5090 generuje 5,2 obrazów/min w porównaniu do 0,79 obrazów/min dla RTX Pro 4000 Blackwell (szybciej o 560%). RTX 5090 wygrywa 12 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 5090 zapewnia przepustowość wyższą o 284% w porównaniu do RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 2 punktów odniesienia). Testując llava-1.5-7b, RTX 5090 przetwarza 336 obrazów/min w porównaniu do 66 obrazów/min RTX Pro 4000 Blackwell (szybciej o 411%). RTX 5090 wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów na dużą skalę i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z RTX 5090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów z GPU typu RTX 5090 i RTX Pro 4000 Blackwell w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy vLLM pokazują, jak RTX 5090 i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Jest to kluczowe dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skup się na szybkości generowania pojedynczych podpowiedzi, aby zrozumieć, jak RTX 5090 i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę w celu digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 5090 i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z obciążeniami wizualnej sztucznej inteligencji na skalę produkcyjną – krytyczne dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazu.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokazuje, jak RTX 5090 i RTX Pro 4000 Blackwell wypada porównawczo pod względem obciążenia pracami AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 5090 Zamów serwer GPU z RTX Pro 4000 Blackwell Zobacz wszystkie testy porównawcze