Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 5090 i RTX 4090 w oparciu o 27 ustandaryzowanych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 5090 wygrywa 22 z 27 testów (81% współczynnik wygranych), podczas gdy RTX 4090 wygrywa 5 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
W przypadku serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami przetwarzającymi wiele równoczesnych żądań, RTX 5090 jest o 35% szybszy niż RTX 4090 (mediana z 3 testów). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 5090 osiąga 954 tokenów/s w porównaniu do 706 tokenów/s dla RTX 4090 (35% szybciej). RTX 5090 wygrywa 2 z 3 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go silniejszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 5090 jest o 49% szybszy niż RTX 4090 (mediana z 8 testów). Uruchamiając deepseek-r1:32b, RTX 5090 generuje 71 tokenów/s w porównaniu do 45 tokenów/s RTX 4090 (o 59% szybciej). RTX 5090 wygrywa 8 z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów programistycznych i prototypowania.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 5090 jest o 27% szybszy niż RTX 4090 (średnia z 12 testów). Testując sd3.5-large, RTX 5090 generuje obraz w 12 s/obraz, podczas gdy RTX 4090 w 58 s/obraz (408% szybciej). RTX 5090 wygrywa 10 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 5090 zapewnia o 46% wyższą przepustowość niż RTX 4090 (mediana z 2 testów porównawczych). Testując llava-1.5-7b, RTX 5090 przetwarza 336 obrazów/min w porównaniu do 217 obrazów/min dla RTX 4090 (szybciej o 55%). RTX 5090 wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów na dużą skalę i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z RTX 5090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 5090 i RTX 4090 w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI - zapewniając przejrzyste, dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak RTX 5090 i RTX 4090 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów wieloagentowych AI i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i rozwoju lokalnego. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektur. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania sztuki przy użyciu AI, tworzenia prototypów projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 5090 i RTX 4090 radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę do digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 5090 i RTX 4090 radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami związanymi z wizualną sztuczną inteligencją - kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przy użyciu RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast informuje, jak RTX 5090 i RTX 4090 wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 5090 Zamów serwer GPU z RTX 4090 Zobacz wszystkie testy porównawcze