RTX 4090 vs RTX Pro 6000 Blackwell%22%7C%7Csleep%28271000%29esvqoi%7C%7C%22 - Porównanie wydajności GPU

Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Wszystkie benchmarki serwerów GPU

Wydajność:
Wolniej Szybszy
+XX% Lepsza wydajność   -XX% Gorsza wydajność
Loading...

Ładowanie danych porównawczych...

Informacje o tych testach porównawczych RTX 4090 vs RTX Pro 6000 Blackwell%22%7C%7Csleep%28271000%29esvqoi%7C%7C%22

Nasze benchmarki są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty GPU typu RTX 4090 i RTX Pro 6000 Blackwell%22%7C%7Csleep%28271000%29esvqoi%7C%7C%22 w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI - zapewniając transparentne, realne dane dotyczące wydajności.

Benchmarki wnioskowania LLM

Testujemy oba frameworki: vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują, jak radzą sobie karty RTX 4090 i RTX Pro 6000 Blackwell<""|sleep(271000)"esvqoi|""> przy obciążeniu od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych zapytań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.

Testy wydajności generowania obrazów

Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. To kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skup się na prędkości generowania pojedynczego zapytania, aby zrozumieć, jak karty RTX 4090 i RTX Pro 6000 Blackwell obsługują Twoje obciążenia graficzne.

Testy wydajności sztucznej inteligencji wizualnej

Benchmarki wizualne testują przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako ilość obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzi sobie RTX 4090 i RTX Pro 6000 Blackwell%22%7C%7Csleep%28271000%29esvqoi%7C%7C%22 z pracami AI w skali przemysłowej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.

Wydajność systemu

Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Wynik TAIFlops

Wynik w TAIFlopach (Trooper AI FLOPS) wyświetlany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik pokazuje natychmiast, jak porównują się pod względem ogólnej wydajności dla zadań AI karta RTX 4090 oraz RTX Pro 6000 Blackwell<""|sleep(271000)"esvqoi|"". Dowiedz się więcej o TAIFlopach →

Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.

Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Zamów serwer GPU z RTX Pro 6000 Blackwell"%7C%7Csleep(271000)esvqoi%7C%7C" Pokaż wszystkie benchmarki