Porównanie wydajności pomiędzy RTX 4090 a RTX 4090 Pro na podstawie 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4090 wygrywa w 13 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 48%), podczas gdy RTX 4090 Pro wygrywa w 14 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie gromadzone z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multiagentowych obsługujących wiele jednoczesnych żądań, RTX 4090 jest o 47% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 3 testów). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX 4090 osiąga 645 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 1221 tokenów/s (o 47% wolniej). RTX 4090 nie wygrywa żadnego z 3 testów przepustowości, co czyni RTX 4090 Pro lepiej przystosowanym do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, zarówno RTX 4090, jak i RTX 4090 Pro zapewniają niemal identyczny czas odpowiedzi w 8 testach porównawczych Ollama. Uruchamiając gpt-oss:20b, RTX 4090 generuje 183 tokenów/s w porównaniu do 175 tokenów/s RTX 4090 Pro (4% szybciej). RTX 4090 wygrywa 7 z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów programistycznych i prototypowania.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4090 jest o 36% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-medium, RTX 4090 przetwarza obraz w 28 s, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 6,2 s/obraz (78% wolniej). RTX 4090 wygrywa 4 z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), zarówno RTX 4090, jak i RTX 4090 Pro zapewniają niemal identyczną przepustowość w 2 testach porównawczych. Testując llava-1.5-7b, RTX 4090 przetwarza 217 obrazów/min, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 266 obrazów/min (19% wolniej). RTX 4090 nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem dla obciążeń AI wizyjnych o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4090 i RTX 4090 Pro z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI — zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowe). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX 4090 i RTX 4090 Pro przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Badania z wykorzystaniem Ollama mierzą prędkość pojedynczych zapytan w przypadku asystentów AI osobistych i lokalnego rozwoju. Spośród przetestowanych modeli znajdują się m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX 4090 i RTX 4090 Pro radzą sobie z obciążeniem związanym z pracą nad obrazami.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z labradorem, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron skanowanych Hamleta Williama Szekspira pochodzących ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak karty RTX 4090 i RTX 4090 Pro radzą sobie z pracami AI w zakresie wizji na skalę produkcyjną – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 4090 i RTX 4090 Pro porównują się ogólnie pod kątem obciążenia pracą z zakresu AI.
Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Pro Pokaż wszystkie benchmarki