Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4090 i RTX 4090 Pro across 27 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX 4090 winning 13 out of 27 benchmarks (48% win rate), while the RTX 4090 Pro wins 14 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 4090 is 47% slower than the RTX 4090 Pro (median across 3 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, the RTX 4090 reaches 645 tokens/s while RTX 4090 Pro achieves 1221 tokens/s (47% slower). The RTX 4090 wins none out of 3 high-throughput tests, making the RTX 4090 Pro better suited for production API workloads.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, both the RTX 4090 and RTX 4090 Pro deliver nearly identical response times across 8 Ollama benchmarks. Running gpt-oss:20b, the RTX 4090 generates 183 tokens/s vs RTX 4090 Pro's 175 tokens/s (4% faster). The RTX 4090 wins 7 out of 8 single-user tests, making it ideal for personal coding assistants and prototyping.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the RTX 4090 is 36% slower than the RTX 4090 Pro (median across 12 benchmarks). Testing sd3.5-medium, the RTX 4090 completes at 28 s/image while RTX 4090 Pro achieves 6.2 s/image (78% slower). The RTX 4090 wins 4 out of 12 image generation tests, making the RTX 4090 Pro the better choice for Stable Diffusion workloads.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), zarówno RTX 4090, jak i RTX 4090 Pro zapewniają niemal identyczną przepustowość w 2 testach porównawczych. Testując llava-1.5-7b, RTX 4090 przetwarza 217 obrazów/min, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 266 obrazów/min (19% wolniej). RTX 4090 nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem dla obciążeń AI wizyjnych o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4090 i RTX 4090 Pro z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI — zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 4090 i RTX 4090 Pro radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów wieloagentowych AI i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektur. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiono się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4090 i RTX 4090 Pro radzą sobie z obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4090 i RTX 4090 Pro radzą sobie z obciążeniami pracy związanymi z wizualną sztuczną inteligencją na skalę produkcyjną – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawczych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast informuje, jak RTX 4090 i RTX 4090 Pro wypadają pod względem obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Zobacz wszystkie testy porównawcze