Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4090 i A100 w 26 ustandaryzowanych testach wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4090 wygrywa 15 z 26 testów (58% wskaźnik wygranych), podczas gdy A100 wygrywa 11 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o wydajności w rzeczywistych warunkach.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 4090 is 19% slower than the A100 (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX 4090 reaches 706 tokens/s while A100 achieves 826 tokens/s (14% slower). The RTX 4090 wins none out of 2 high-throughput tests, making the A100 better suited for production API workloads.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX 4090 is 11% faster than the A100 (median across 8 benchmarks). Running gpt-oss:20b, the RTX 4090 generates 183 tokens/s vs A100's 150 tokens/s (22% faster). The RTX 4090 wins 7 out of 8 single-user tests, making it ideal for personal coding assistants and prototyping.
W przypadku obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, zarówno RTX 4090, jak i A100 osiągają niemal identyczne wyniki w 12 testach porównawczych. Testując sd3.5-large, RTX 4090 generuje obraz w 58 s, podczas gdy A100 potrzebuje 15 s (wolniej o 74%). RTX 4090 wygrywa 6 z 12 testów generowania obrazów, co pokazuje, że obie karty graficzne są równie odpowiednie do tego zadania.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), both the RTX 4090 and A100 deliver nearly identical throughput across 2 benchmarks. Testing llava-1.5-7b, the RTX 4090 processes 217 images/min while A100 achieves 282 images/min (23% slower). The RTX 4090 wins 1 out of 2 vision tests, showing both GPUs handle production vision workloads equally well.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4090 i A100 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI - zapewniając transparentne, realne dane o wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworks. vLLM benchmarks show how RTX 4090 and A100 perform with 16-64 concurrent requests - perfect for production chatbots, multi-agent AI systems, and API servers. Ollama benchmarks measure single-request speed for personal AI assistants and local development. Models tested include Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. That's critical for AI art generation, design prototyping, and creative applications. Focus on single prompt generation speed to understand how RTX 4090 and A100 handle your image workloads.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę for document digitization. See how RTX 4090 and A100 handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score shown in the first row combines all AI benchmark results into a single number. Using the RTX 3090 as baseline (100 TAIFlops), this score instantly tells you how RTX 4090 and A100 compare overall for AI workloads. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Zamów serwer GPU z A100 Zobacz wszystkie testy porównawcze