Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4090 Pro i V100 na podstawie 26 znormalizowanych testów wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4090 Pro wygrywa 22 z 26 testów (85% wskaźnik wygranych), podczas gdy V100 wygrywa 4 testy. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane wydajnościowe z rzeczywistych warunków.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 4090 Pro is 348% faster than the V100 (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B, the RTX 4090 Pro achieves 810 tokens/s vs V100's 251 tokens/s (222% faster). The RTX 4090 Pro wins 2 out of 2 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego developmentu z jednym żądaniem na raz, RTX 4090 Pro jest o 45% szybszy niż V100 (mediana z 8 benchmarków). Uruchamiając gpt-oss:20b, RTX 4090 Pro generuje 175 tokenów/s w porównaniu do 113 tokenów/s dla V100 (szybciej o 55%). RTX 4090 Pro wygrywa 8 z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym do osobistych asystentów programistycznych i prototypowania.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the RTX 4090 Pro is 396% faster than the V100 (median across 12 benchmarks). Testing sd3.5-medium, the RTX 4090 Pro completes at 6.2 s/image vs V100's 51 s/image (733% faster). The RTX 4090 Pro wins 12 out of 12 image generation tests, making it the preferred GPU for AI art and image generation.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the RTX 4090 Pro delivers 265% higher throughput than the V100 (median across 2 benchmarks). Testing llava-1.5-7b, the RTX 4090 Pro processes 266 images/min vs V100's 53 images/min (405% faster). The RTX 4090 Pro wins 2 out of 2 vision tests, making it the preferred GPU for production-scale document processing and multimodal AI.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty graficzne typu RTX 4090 Pro i V100 w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak RTX 4090 Pro i V100 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów wieloagentowych AI i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektur. Jest to krytyczne dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skup się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4090 Pro i V100 radzą sobie z obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę for document digitization. See how RTX 4090 Pro and V100 handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokazuje, jak RTX 4090 Pro i V100 wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach związanych ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Zamów serwer GPU z V100 Zobacz wszystkie testy porównawcze