Porównanie wydajności pomiędzy RTX 4090 Pro a RTX A4000 na podstawie 19 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4090 Pro wygrywa w 18 spośród 19 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 95%), podczas gdy RTX A4000 wygrywa tylko jeden test. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie gromadzone z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, obsługujących współbieżne żądania, RTX 4090 Pro jest 708% szybszy niż RTX A4000 (mediana z 1 benchmarku). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 4090 Pro osiąga 1318 tokenów/s w porównaniu do 163 tokenów/s dla RTX A4000 (708% szybciej). RTX 4090 Pro wygrywa 1 z 1 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, RTX 4090 Pro jest o 122% szybszy niż RTX A4000 (mediana z 4 testów). Uruchamiając llama3.1:8b, RTX 4090 Pro generuje 172 tokenów/s w porównaniu do 76 tokenów/s RTX A4000 (126% szybciej). RTX 4090 Pro wygrywa 4 z 4 testów dla pojedynczego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów programistycznych i prototypowania.
Dla obciążeń związanych ze Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4090 Pro jest o 204% szybszy niż RTX A4000 (średnia z 10 testów porównawczych). Testując sd3.5-large, RTX 4090 Pro generuje obraz w 16 s/obraz, podczas gdy RTX A4000 potrzebuje 107 s/obraz (szybciej o 579%). RTX 4090 Pro wygrywa 10 na 10 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 zapytań równoległych), RTX 4090 Pro zapewnia o 372% wyższą przepustowość niż RTX A4000 (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX 4090 Pro przetwarza 266 obrazów/min w porównaniu do 42 obrazów/min RTX A4000 (szybciej o 535%). RTX 4090 Pro wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów na dużą skalę i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Pro Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4090 Pro i RTX A4000 z naszej floty. W odróżnieniu od syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowe). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX 4090 Pro i RTX A4000 przy obsłudze od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Benchmarki Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX 4090 Pro i RTX A4000 radzą sobie z obciążeniem graficznym.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o 7 mld parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatowym z labradorem, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii 32, aby zgłosić wyniki jako obrazki na minutę. TrOCR-base (model OCR o 334 mln parametrach) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii 16, mierząc wydajność jako strony na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 4090 Pro i RTX A4000 z pracą w skali przemysłowej w dziedzinie sztucznej inteligencji wizualnej – kluczowe dla modyfikacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 4090 Pro i RTX A4000 porównują się pod względem ogólnej wydajności dla zadań związanych z AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Pro Zamów serwer GPU z kartą RTX A4000 Pokaż wszystkie benchmarki