Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4090 Pro i A100 w oparciu o 26 ustandaryzowanych testów wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4090 Pro wygrywa 15 z 26 testów (58% wskaźnik wygranych), podczas gdy A100 wygrywa 11 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 4090 Pro is 53% faster than the A100 (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B, the RTX 4090 Pro achieves 810 tokens/s vs A100's 550 tokens/s (47% faster). The RTX 4090 Pro wins 2 out of 2 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, both the RTX 4090 Pro and A100 deliver nearly identical response times across 8 Ollama benchmarks. Running gpt-oss:20b, the RTX 4090 Pro generates 175 tokens/s vs A100's 150 tokens/s (17% faster). The RTX 4090 Pro wins 7 out of 8 single-user tests, making it ideal for personal coding assistants and prototyping.
W przypadku obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, zarówno RTX 4090 Pro, jak i A100 osiągają niemal identyczne wyniki w 12 testach porównawczych. Testując sd3.5-medium, RTX 4090 Pro generuje 9.7 obrazów/min w porównaniu do 8.9 obrazów/min dla A100 (9% szybciej). RTX 4090 Pro wygrywa 6 na 12 testów generowania obrazów, co pokazuje, że oba GPU są równie odpowiednie do tego zadania.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), both the RTX 4090 Pro and A100 deliver nearly identical throughput across 2 benchmarks. Testing llava-1.5-7b, the RTX 4090 Pro processes 266 images/min while A100 achieves 282 images/min (5% slower). The RTX 4090 Pro wins 1 out of 2 vision tests, showing both GPUs handle production vision workloads equally well.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4090 Pro i A100 z naszej floty. W przeciwieństwie do testów laboratoryjnych, wyniki te pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI — zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 4090 Pro i A100 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów wieloagentowych AI i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Jest to kluczowe dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skup się na szybkości generowania pojedynczych poleceń, aby zrozumieć, jak RTX 4090 Pro i A100 radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę for document digitization. See how RTX 4090 Pro and A100 handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawczych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast informuje, jak RTX 4090 Pro i A100 wypadają pod względem obciążenia pracami AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Zamów serwer GPU z A100 Zobacz wszystkie testy porównawcze