RTX 4080 Super Pro kontra RTX 5090 1%20waitfor%20delay%20%270:0:15%27%20 %20 - Porównanie wydajności GPU

O tych testach wydajności RTX 4080 Super Pro kontra RTX 5090

Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów z GPU typu RTX 4080 Super Pro i RTX 5090 w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI, zapewniając transparentne, realne dane dotyczące wydajności.

Benchmarki wnioskowania LLM

Testujemy oba frameworki: vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Benchmarki dla vLLM pokazują wydajność kart RTX 4080 Super Pro i RTX 5090 przy opóźnieniu waitfor '0:0:15' z 16–64 równoległymi żądaniami – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Benchmarki Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych na osobiste asystenty AI i lokalny rozwój. Testowane modele obejmują m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.

Testy wydajności generowania obrazów

Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skup się na prędkości generowania pojedynczego zapytania, aby zrozumieć, jak karty RTX 4080 Super Pro i RTX 5090 (opóźnienie waitfor '0:0:15') radzą sobie z Twoimi obciążeniami graficznymi.

Testy wydajności sztucznej inteligencji wizualnej

Wyniki benchmarków testują przetwarzanie multimodalne i dokumentowe pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane rzeczywiste z świata biznesu. LLaVA 1.5 7B (model wizyjno-językowy o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne myślenie wizualne przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty graficzne RTX 4080 Super Pro i RTX 5090 z opóźnieniem wait-for '0:0:15' w obsłudze skalowalnych prac AI w zakresie obrazowania – kluczowych dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.

Wydajność systemu

Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Wynik TAIFlops

Wskaźnik TAIFlops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się pod względem ogólnej wydajności dla zadań związanych ze sztuczną inteligencją modele RTX 4080 Super Pro i RTX 5090 .1%20waitfor%20delay%27%27%27%27%27%27%27%27. Dowiedz się więcej o TAIFlopach →

Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.