RTX 4080 Super Pro kontra RTX 5090%25'%20AND%202*3*8=6*8%20AND%20'oByp'!='oByp%25 - Porównanie testów wydajności GPU

Informacje o tych testach porównawczych RTX 4080 Super Pro vs RTX 5090%25'%20AND%202*3*8=6*8%20AND%20'oByp'!='oByp%25

Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4080 Super Pro i RTX 5090%25'%20AND%202*3*8=6*8%20AND%20'oByp'!='oByp%25 w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.

Benchmarki wnioskowania LLM

Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 5090%25'%20AND%202*3*8=6*8%20AND%20'oByp'!='oByp%25 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi zapytaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów wieloagentowych AI i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą szybkość pojedynczego zapytania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.

Testy wydajności generowania obrazów

Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Jest to kluczowe dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i kreatywnych aplikacji. Skoncentruj się na szybkości generowania pojedynczej podpowiedzi, aby zrozumieć, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 5090%25'%20AND%202*3*8=6*8%20AND%20'oByp'!='oByp%25 obsługują Twoje obciążenia związane z obrazami.

Testy wydajności sztucznej inteligencji wizualnej

Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę do digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 5090%25'%20AND%202*3*8=6*8%20AND%20'oByp'!='oByp%25 radzą sobie z obciążeniami produkcyjnymi w zakresie wizualnej sztucznej inteligencji – krytycznymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazu.

Wydajność systemu

Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Wynik TAIFlops

Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym rzędzie łączy wszystkie wyniki testów porównawczych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast informuje, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 5090%25'%20AND%202*3*8=6*8%20AND%20'oByp'!='oByp%25 wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →

Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.