Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba frameworki: vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Dla Jednego Użytkownika). Benchmarki dla vLLM pokazują wydajność kart RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 przy opóźnieniu 1%20waitfor%20delay%20'0:0:15' z 16–64 równoczesnymi żądaniami – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Benchmarki Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych na osobistych asystentów AI i lokalny rozwój. Testowane modele obejmują m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz zastosowań kreatywnych. Skup się na prędkości generacji pojedynczego zapytania (prompt), aby zrozumieć, jak karty RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 (opóźnienie waitfor '0:0:15') radzą sobie z Twoimi obciążeniami graficznymi.
Testy benchmarkowe oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane rzeczywiste z świata biznesu. LLaVA 1.5 7B (model wizyjno-językowy o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie scen oraz logiczne myślenie wizualne przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik w postaci obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzi sobie RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 z opóźnieniem %20wartfor%20delay%20%270:0:15%27%20w obsłudze skalowalnych prac AI w zakresie obrazowania – kluczowych dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wskaźnik TAIFlops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się pod względem ogólnej wydajności dla zadań związanych ze sztuczną inteligencją modele RTX 4070 Ti Super i RTX 5090
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Zamów serwer GPU z kartą RTX 5090 (opóźnienie waitfor '0:0:15') Pokaż wszystkie benchmarki