RTX 4070 Ti Super vs RTX 5090%25'%20AND%202*3*8=6*8%20AND%20'gpn1'!='gpn1%25 - Porównanie testów wydajności GPU

Informacje o tych testach porównujących RTX 4070 Ti Super z RTX 5090%25'%20AND%202*3*8=6*8%20AND%20'gpn1'!='gpn1%25

Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4070 Ti Super i RTX 5090%25'%20AND%202*3*8=6*8%20AND%20'gpn1'!='gpn1%25 w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI - zapewniając transparentne, realne dane dotyczące wydajności.

Benchmarki wnioskowania LLM

Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 5090%25'%20AND%202*3*8=6*8%20AND%20'gpn1'!='gpn1%25 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów wieloagentowych AI i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.

Testy wydajności generowania obrazów

Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, tworzenia prototypów projektów i aplikacji kreatywnych. Skoncentruj się na szybkości generowania pojedynczego polecenia, aby zrozumieć, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 5090%25'%20AND%202*3*8=6*8%20AND%20'gpn1'!='gpn1%25 radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.

Testy wydajności sztucznej inteligencji wizualnej

Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę do digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 5090%25'%20AND%202*3*8=6*8%20AND%20'gpn1'!='gpn1%25 radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami wizualnej AI - kluczowe dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.

Wydajność systemu

Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Wynik TAIFlops

Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym rzędzie łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast informuje, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 5090%25'%20AND%202*3*8=6*8%20AND%20'gpn1'!='gpn1%25 wypadają w porównaniu pod względem obciążenia pracami AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →

Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.