RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super Pro 1%20waitfor%20delay%20%270:0:15%27%20 %20 - Porównanie wydajności GPU

O tych testach wydajności RTX 4070 Ti Super kontra RTX 4080 Super Pro

Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów z GPU typu RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super Pro w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI, zapewniając transparentne, realne dane dotyczące wydajności.

Benchmarki wnioskowania LLM

Testujemy oba frameworki: vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Benchmarki dla vLLM pokazują wydajność kart RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super Pro z opóźnieniem 1%20waitfor%20delay%20'0:0:15' przy obsłudze równoległych żądań od 16 do 64 – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych na osobiste asystenty AI i lokalny rozwój. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.

Testy wydajności generowania obrazów

Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skup się na prędkości generowania pojedynczego zapytania (prompt), aby zrozumieć, jak karty RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super Pro obsługują opóźnienie 1% o wartości '0:0:15' w obciążeniach graficznych.

Testy wydajności sztucznej inteligencji wizualnej

Testy benchmarkowe oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując rzeczywiste dane testowe. LLaVA 1.5 7B (model wizyjno-językowy o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie scen oraz logiczne myślenie wizualne przy wielkości partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii danych wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super Pro z opóźnieniem %20wartfor%20delay%20%270:0:15%27%20w obsłudze prac obliczeniowych sztucznej inteligencji w skali produkcyjnej – kluczowej dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.

Wydajność systemu

Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Wynik TAIFlops

Wskaźnik TAIFlops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się ogólnie pod kątem obciążenia AI modele RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super Pro Dowiedz się więcej o TAIFlopach →

Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.