RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super Pro 1%20waitfor%20delay%20%270:0:15%27%20 - Porównanie testów wydajności GPU

Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Wszystkie testy wydajności serwerów GPU

Wydajność:
Wolniej Szybszy
+XX% Lepsza wydajność   -XX% Gorsza wydajność
Loading...

Ładowanie danych porównawczych...

O tych testach porównawczych RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super Pro 1%20waitfor%20delay%20%270:0:15%27%

Nasze testy porównawcze są automatycznie zbierane z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super Pro 1%20waitfor%20delay%20%270:0:15%27%20 w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane ze sztuczną inteligencją – zapewniając transparentne, realne dane dotyczące wydajności.

Benchmarki wnioskowania LLM

Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super Pro 1%20waitfor%20delay%20%270:0:15%27%20 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi zapytaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multi-agent i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego zapytania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.

Testy wydajności generowania obrazów

Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Jest to kluczowe dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skoncentruj się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super Pro 1%20waitfor%20delay%20%270:0:15%27%20 radzą sobie z obciążeniami związanymi z obrazami.

Testy wydajności sztucznej inteligencji wizualnej

Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę do digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super Pro poradzą sobie z obciążeniami związanymi z wizualną sztuczną inteligencją na skalę produkcyjną – co jest kluczowe dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.

Wydajność systemu

Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Wynik TAIFlops

Ten TAIFlops (Wynik Trooper AI TAIFlops) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów wydajności AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast informuje, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super Pro wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →

Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.

Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Zamów serwer GPU z RTX 4080 Super Pro 1%20waitfor%20delay%20%270:0:15%27% Zobacz wszystkie testy porównawcze