RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super Pro%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C%27%5C%22 - Porównanie wydajności GPU

Informacje o tych testach porównawczych RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super Pro%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C%27%5C%22

Nasze benchmarki są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super Pro%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C%27%5C%22 w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI, zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.

Benchmarki wnioskowania LLM

vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy w ramach vLLM pokazują, jak radzą sobie karty RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super Pro z żądaniami od 16 do 64 jednoczesnych połączeń – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Benchmarki Ollamy mierzą prędkość obróbki pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju oprogramowania. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.

Testy wydajności generowania obrazów

Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. To kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skup się na prędkości generowania pojedynczego polecenia (prompta), aby zrozumieć, jak karty RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super Pro obsługują Twoje obciążenia związane z grafiką.

Testy wydajności sztucznej inteligencji wizualnej

Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym ze złotym retriverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wizualne przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako ilość obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z książek historycznych z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako strony na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.

Wydajność systemu

Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Wynik TAIFlops

Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się modele RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super Pro pod względem obciążeń związanych z AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →

Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.