Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4070 Ti Super i RTX 3090 w 16 ustandaryzowanych testach wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4070 Ti Super wygrywa 2 z 16 testów (wskaźnik wygranych 13%), podczas gdy RTX 3090 wygrywa 14 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając dane o wydajności w realnych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, obsługujących równoczesne żądania, RTX 4070 Ti Super jest o 59% wolniejszy niż RTX 3090 (mediana z 1 benchmarku). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 4070 Ti Super osiąga 243 tokenów/s, podczas gdy RTX 3090 osiąga 591 tokenów/s (o 59% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 1 testu przepustowości, co czyni RTX 3090 lepiej dopasowanym do obciążeń produkcyjnych API.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem naraz, RTX 4070 Ti Super jest o 19% wolniejszy niż RTX 3090 (mediana z 3 benchmarków). Uruchamiając qwen3:8b, RTX 4070 Ti Super generuje 99 tokenów/s, podczas gdy RTX 3090 osiąga 123 tokenów/s (19% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 3 testów dla pojedynczego użytkownika, co czyni RTX 3090 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4070 Ti Super jest o 33% wolniejszy niż RTX 3090 (mediana z 8 testów porównawczych). Testując sd3.5-medium, RTX 4070 Ti Super generuje 0,98 obrazów/min, podczas gdy RTX 3090 osiąga 1,7 obrazów/min (o 42% wolniej). RTX 4070 Ti Super wygrywa 2 z 8 testów generowania obrazów, co czyni RTX 3090 lepszym wyborem do obciążeń związanych z Stable Diffusion.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4070 Ti Super i RTX 3090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją – zapewniając transparentne, odzwierciedlające rzeczywistość dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 3090 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Przetestowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 i inne.
Testy generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i zastosowań kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczego zapytania, aby zrozumieć, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 3090 radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Zamów serwer GPU z RTX 3090 Zobacz wszystkie testy porównawcze