Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4070 Ti Super i A100 w oparciu o 16 ustandaryzowanych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy wykazały, że RTX 4070 Ti Super nie wygrywa w żadnym z 16 testów, podczas gdy A100 wygrywa we wszystkich 16 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI wieloagentowych działających z wieloma jednoczesnymi żądaniami, RTX *4070 Ti Super jest o 71% wolniejszy niż A100 (mediana z 1 testów). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 4070 Ti Super osiąga 243 tokenów/s, podczas gdy A100 osiąga 832 tokenów/s (71% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 1 testów przepustowości, co czyni A100 lepiej dopasowanym do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 4070 Ti Super jest o 22% wolniejszy niż A100 (mediana z 3 testów porównawczych). Uruchamiając qwen3:8b, RTX 4070 Ti Super generuje 99 tokenów/s, podczas gdy A100 osiąga 126 tokenów/s (o 22% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 3 testów dla jednego użytkownika, co czyni A100 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4070 Ti Super jest o 45% wolniejszy niż A100 (mediana z 8 testów porównawczych). Testując sd1.5, RTX 4070 Ti Super generuje obraz w 1,7 s, podczas gdy A100 osiąga 0,92 s/obraz (o 46% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 8 testów generowania obrazów, co czyni A100 lepszym wyborem do obciążeń związanych z Stable Diffusion.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Zbieramy nasze benchmarki automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4070 Ti Super i A100 w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX przesyła dane 4070 Ti Super i A100 przy użyciu 16–64 równoczesnych żądań – idealne do chatbotów produkcyjnych, wieloagentowych systemów AI i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą czas pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 i inne.
Testy generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i zastosowań kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4070 Ti Super i A100 radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Zamów serwer GPU z A100 Zobacz wszystkie testy porównawcze