Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 3090 i V100 across 26 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX 3090 winning 24 out of 26 benchmarks (92% win rate), while the V100 wins 2 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 3090 is 100% faster than the V100 (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B, the RTX 3090 achieves 365 tokens/s vs V100's 251 tokens/s (45% faster). The RTX 3090 wins 2 out of 2 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 3090 jest o 23% szybszy od V100 (mediana z 8 testów). Uruchamiając gpt-oss:20b, RTX 3090 generuje 144 tokenów/s w porównaniu do 113 tokenów/s dla V100 (27% szybszy). RTX 3090 wygrywa 8 z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the RTX 3090 is 36% faster than the V100 (median across 12 benchmarks). Testing sdxl-turbo, the RTX 3090 completes at 0.41 s/image vs V100's 0.66 s/image (60% faster). The RTX 3090 wins 12 out of 12 image generation tests, making it the preferred GPU for AI art and image generation.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the RTX 3090 delivers 97% higher throughput than the V100 (median across 2 benchmarks). Testing llava-1.5-7b, the RTX 3090 processes 147 images/min vs V100's 53 images/min (178% faster). The RTX 3090 wins 2 out of 2 vision tests, making it the preferred GPU for production-scale document processing and multimodal AI.
Zamów serwer GPU z RTX 3090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 3090 i V100 z naszej floty. W przeciwieństwie do testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworks. vLLM benchmarks show how RTX 3090 and V100 perform with 16-64 concurrent requests - perfect for production chatbots, multi-agent AI systems, and API servers. Ollama benchmarks measure single-request speed for personal AI assistants and local development. Models tested include Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. That's critical for AI art generation, design prototyping, and creative applications. Focus on single prompt generation speed to understand how RTX 3090 and V100 handle your image workloads.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę for document digitization. See how RTX 3090 and V100 handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score shown in the first row combines all AI benchmark results into a single number. Using the RTX 3090 as baseline (100 TAIFlops), this score instantly tells you how RTX 3090 and V100 compare overall for AI workloads. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 3090 Zamów serwer GPU z V100 Zobacz wszystkie testy porównawcze