Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 3090 i RTX Pro 4000 Blackwell w 26 ustandaryzowanych testach wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 3090 wygrywa 16 z 26 testów (62% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX Pro 4000 Blackwell wygrywa 10 testów. Wszystkie wyniki testów są zbierane automatycznie z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.
W przypadku serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami obsługujących wiele jednoczesnych żądań, RTX 3090 jest o 151% szybszy niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 2 testów). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 3090 osiąga 583 tokenów/s w porównaniu do 258 tokenów/s dla RTX Pro 4000 Blackwell (126% szybciej). RTX 3090 wygrywa 2 z 2 testów przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem naraz, RTX 3090 jest o 31% szybszy niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 8 benchmarków). Uruchamiając qwen3:32b, RTX 3090 generuje 36 tokenów/s w porównaniu do 9,6 tokenów/s dla RTX Pro 4000 Blackwell (277% szybciej). RTX 3090 wygrywa 8 z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 3090 jest o 12% wolniejszy niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 12 punktów odniesienia). Testując sd3.5-medium, RTX 3090 generuje obraz w 38 s, podczas gdy RTX Pro 4000 Blackwell osiąga 31 s/obraz (18% wolniej). RTX 3090 wygrywa 2 z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 4000 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 3090 zapewnia o 60% wyższą przepustowość niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 2 testów). Testując llava-1.5-7b, RTX 3090 przetwarza 147 obrazów/min w porównaniu do 66 obrazów/min dla RTX Pro 4000 Blackwell (123% szybciej). RTX 3090 wygrywa 1 z 2 testów wizyjnych, pokazując, że oba GPU równie dobrze radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami wizyjnymi.
Zamów serwer GPU z RTX 3090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Zbieramy nasze testy wydajności automatycznie z serwerów wyposażonych w karty GPU typu RTX 3090 i RTX Pro 4000 Blackwell z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI, zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy vLLM pokazują, jak RTX 3090 i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multi-agentowych i serwerów API. Testy Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Jest to kluczowe dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skup się na szybkości generowania pojedynczego zapytania, aby zrozumieć, jak RTX 3090 i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 3090 i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami pracochłonnymi AI – krytycznymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops (Wynik Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów wydajności AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast informuje, jak RTX 3090 i RTX Pro 4000 Blackwell wypadają w porównaniu pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 3090 Zamów serwer GPU z RTX Pro 4000 Blackwell Zobacz wszystkie testy porównawcze