Porównanie wydajności pomiędzy RTX 3090 a RTX 4070 Ti Super, przeprowadzone na podstawie 18 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej puli serwerów produkcyjnych. Testy pokazują, że RTX 3090 wygrywa w 16 spośród 18 przypadków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 89%), podczas gdy RTX 4070 Ti Super wygrywa tylko w dwóch testach. Wszystkie wyniki benchmarku są automatycznie gromadzone ze zdalnych serwerów najmu, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, działających z wieloma jednoczesnymi żądaniami, RTX 3090 jest o 141% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 1 benchmarków). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 3090 osiąga 583 tokenów/s w porównaniu do 242 tokenów/s dla RTX 4070 Ti Super (141% szybszy). RTX 3090 wygrywa 1 z 1 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 3090 jest o 23% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 3 testów). Uruchamiając qwen3:8b, RTX 3090 generuje 122 tokenów/s w porównaniu do 100 tokenów/s RTX 4070 Ti Super (23% szybszy). RTX 3090 wygrywa 3 z 3 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym do osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 3090 jest o 70% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 10 testów). Testując sdxl-turbo, RTX 3090 generuje obraz w 0.41 s w porównaniu do 0.72 s dla RTX 4070 Ti Super (75% szybciej). RTX 3090 wygrywa 8 z 10 testów generowania obrazów, dzięki czemu jest preferowaną kartą graficzną do sztuki AI i generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 3090 zapewnia o 108% wyższą przepustowość niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX 3090 przetwarza 147 obrazów/min w porównaniu do 45 obrazów/min dla RTX 4070 Ti Super (szybciej o 223%). RTX 3090 wygrywa 1 na 2 testy wizyjne, pokazując, że oba procesory graficzne radzą sobie równie dobrze z produkcyjnymi obciążeniami wizyjnymi.
Zamów serwer z kartą graficzną RTX 3090 Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Zbieramy nasze benchmarki automatycznie z serwerów posiadających karty graficzne typu RTX 3090 i RTX 4070 Ti Super w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowe) ramy pracujemy obydwie. Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują, jak karty RTX 3090 i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z obsługą od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych na osobiste asystenty AI i lokalny rozwój. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX 3090 i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z obciążeniem graficznym.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizualny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wzrokowe przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 3090 i RTX 4070 Ti Super z pracami wizyjnej sztucznej inteligencji w skali produkcyjnej – kluczowych dla modyfikacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się RTX 3090 i RTX 4070 Ti Super pod względem ogólnej wydajności w obliczeniach związanych z AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 3090 Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Pokaż wszystkie benchmarki