Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 3090 i A100 w 20 znormalizowanych testach wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 3090 wygrywa 3 z 20 testów (15% wskaźnik wygranych), podczas gdy A100 wygrywa 17 testów. Wszystkie 20 wyników testów jest automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wypożyczalni, dostarczając rzeczywistych danych dotyczących wydajności, a nie testów syntetycznych.
In language model inference testing across 8 different models, the RTX 3090 performs nearly identically to the A100, with less than 10% average difference. For qwen3-coder:30b inference, the RTX 3090 achieves 132 tokens/s compared to A100's 115 tokens/s, making the RTX 3090 noticeably faster with a 15% advantage. Overall, the RTX 3090 wins 1 out of 8 LLM tests with an average 9% performance difference, making the A100 the better option for LLM inference tasks.
Oceniając generowanie obrazów AI przy użyciu 12 różnych modeli Stable Diffusion, RTX 3090 jest o 42% wolniejszy niż A100 w tej kategorii. Podczas testowania sd3.5-medium, RTX 3090 generuje obrazy z prędkością 2,1 obrazów/min, podczas gdy A100 osiąga 8,9 obrazów/min, co czyni RTX 3090 znacznie wolniejszym z deficytem 76%. W 12 testach generowania obrazów, RTX 3090 wygrywa 2 testy z średnią różnicą w wydajności wynoszącą 42%, co czyni A100 lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux.
Zamów serwer GPU z RTX 3090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 3090 i A100 w naszej flocie, przy użyciu standardowych zestawów testowych:
Uwaga: wyniki testów wydajności AI dla RTX 3090 i A100 mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu, konfiguracji i konkretnych wersji sprzętowych. Te wyniki stanowią wartości medianowe z wielu serii testów RTX 3090 i A100.
Zamów serwer GPU z RTX 3090 Zamów serwer GPU z A100 Zobacz wszystkie testy porównawcze