Bezpośrednie porównanie wydajności między A100 i RTX Pro 4500 Blackwell na podstawie 26 standaryzowanych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że A100 wygrywa 19 z 26 testów (73% współczynnik wygranych), podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 7 testów. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wypożyczalnych, zapewniając dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, działających z wieloma jednoczesnymi żądaniami, A100 jest o 37% szybszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 2 punktów odniesienia). Dla Qwen/Qwen3-4B, A100 osiąga 826 tokenów/s w porównaniu do 644 tokenów/s dla RTX Pro 4500 Blackwell (28% szybszy). A100 wygrywa 2 z 2 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, zarówno A100, jak i RTX Pro 4500 Blackwell zapewniają niemal identyczne czasy odpowiedzi w 8 testach porównawczych Ollama. Uruchamiając qwen3-coder:30b, A100 generuje 115 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 147 tokenów/s (o 22% wolniej). A100 wygrywa 6 z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, zarówno A100, jak i RTX Pro 4500 Blackwell działają niemal identycznie w 12 testach porównawczych. Testując sdxl, A100 generuje 23 obrazów/min w porównaniu do 21 obrazów/min dla RTX Pro 4500 Blackwell (13% szybciej). A100 wygrywa 9 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), A100 zapewnia 43% wyższą przepustowość w porównaniu z RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 2 testów). Testując llava-1.5-7b, A100 przetwarza 282 obrazów/min w porównaniu z 179 obrazów/min dla RTX Pro 4500 Blackwell (57% szybciej). A100 wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów na skalę produkcyjną i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z A100 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze wyniki pomiarów są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu A100 i RTX Pro 4500 Blackwell z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak A100 i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skup się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak A100 i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę do digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak A100 i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z obciążeniami wizualnej AI na skalę produkcyjną – krytyczne dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazu.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast mówi, jak A100 i RTX Pro 4500 Blackwell wypadają w porównaniu dla obciążeń AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z A100 Zamów serwer GPU z RTX Pro 4500 Blackwell Zobacz wszystkie testy porównawcze